量子计算机 Quantum Computer
量子计算机是使用量子逻辑进行通用计算的设备，可以看作是量子计算的具体实现形式，不同于传统计算机，量子计算机用量子比特来存储数据，它使用量子算法进行数据操作。
量子计算机的种类
目前常见的有绝热量子计算机和门模型量子计算机，二者各具优缺点：
- 绝热量子计算机（又名「退火炉」）
绝热量子计算机是一种特殊的量子退火炉，它最适于解决优化问题这一行业普遍存在的问题。除此以外，该方法还可用来解决抽样和机器学习问题。
- 门模型量子计算机（又名「电路模型」或「标准模型」）
因为硬件的特殊性，构建门模型量子计算机在技术上具有挑战性。
这种量子计算机通过运用量子门控制量子状态进行计算，量子线路构件的方式则与逻辑门相似。
量子计算机需要满足的条件
- 量子计算机必须有可识别的定义明确的量子比特；
- 量子计算机必须可以进行可信的初态制备；
- 量子计算机必须具有较弱的退相干效应；
- 量子计算机必须可以进行精确的量子门操；
- 量子计算机必须建立非常强的量子测量机制。
量子计算最适用领域
(1) 优化问题。
优化是量子计算目前重点关注的领域，其目标是从大量可能的决定中找出最佳方案。
传统计算机为优化问题、提供高质量的解决方案所需的时间通常会随问题规模呈指数级增长，但量子计算的高效性将更快的提供答案。
(2) 抽样问题。
绝热量子计算机可以执行的另一功能，抽样可以顺利随机生成某些现象的随机样例，而经典计算机很难做到。
如果可以控制复杂的量子状态，便可进一步提升效率。
(3) 机器学习。
机器学习的基础是抽样和优化方法，因此完善这些技术就可以提高机器学习能力。
量子计算机的抽样技术，可以为机器学习算法提供更多可靠的分布式输入数据。