AuraSR 基于 GAN 的超分辨率图像放大 Demo

教程简介

AuraSR 是一款基于深度学习的图片高清修复模型，是 GigaGAN  论文中的一种变体：基于 GAN 的超分辨率处理方案，能够智能识别图片中的细节信息，并在放大图片的同时，自动补充缺失的细节。与传统的图片放大方法相比，AuraSR 不仅效果更加出色，而且操作简便，无需专业技能即可轻松上手。

AuraSR 的设计理念，是提供一个简单而有效的方式来增强图像的分辨率，让图像更加清晰和细致。它不仅能够处理自然景观、人物肖像，还能处理艺术作品，提升整体的视觉体验。

效果展示

运行方法（启动容器后需要约 10s 初始化，之后再进行如下操作）

1. 克隆并启动容器

2. 待容器运行后，复制 API 到浏览器中

3. 在图示框中上传模糊的原图，点击「upscale image」，即可进行模型体验

探讨交流

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