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评估指标

CIDEr

METEOR

ROUGE-L

SPICE

评测结果

各个模型在此基准测试上的表现结果

比较表格

模型名称	B1	B2	B3	B4	CIDEr	METEOR	ROUGE-L	SPICE
模型 1	74.77	53.67	30.66	13.85	61.98	22.55	49.45	9.83
clipcap-clip-prefix-for-image-captioning	-	-	-	-	66.82	-	-	10.92
模型 3	79.59	60.52	38.95	20.72	79.44	25.64	53.18	11.88
git-a-generative-image-to-text-transformer	88.9	75.86	58.9	38.95	125.51	32.95	63.66	16.11
模型 5	84.47	69.66	51.95	33.46	109.33	31.08	60.34	14.79
模型 6	73.6	54.26	34.59	18.95	63.96	24.52	51.23	11.14
模型 7	73.19	53.56	32.94	17.49	50.34	22.43	49.79	9.7
模型 8	80.54	62.32	40.65	22.37	82.07	25.91	54.78	11.53
模型 9	73.69	54.1	32.37	15.99	53.21	21.93	49.63	9.26
模型 10	80.24	62.31	41.07	21.53	80.21	25.98	54.52	12.12
模型 11	81.93	65.88	46.72	27.94	89.87	27.89	57.34	12.98
模型 12	72.91	53.74	33.49	18.04	58.5	23.12	50.53	10.28
pali-a-jointly-scaled-multilingual-language	-	-	-	-	-	-	-	15.75
模型 14	87.53	74.49	57.89	38.92	120.73	32.71	62.91	15.54
模型 15	77.76	59.0	38.29	21.0	76.34	25.59	53.15	11.87
模型 16	79.21	62.26	40.77	22.56	84.0	26.3	54.62	12.47
模型 17	79.21	62.06	42.51	25.06	79.14	26.87	55.24	12.14
模型 18	75.25	56.93	36.91	20.49	56.85	23.6	51.84	10.33
模型 19	75.25	56.93	36.91	20.49	56.85	23.6	51.84	10.33
clipcap-clip-prefix-for-image-captioning	-	-	-	-	67.69	-	-	11.26
模型 21	77.05	56.97	36.84	19.85	84.58	28.42	53.06	14.72
模型 22	70.84	50.79	30.26	16.14	47.53	21.48	48.61	9.28
模型 23	70.05	48.92	26.19	12.11	40.45	20.05	47.04	8.28
pali-a-jointly-scaled-multilingual-language	88.57	75.56	58.99	39.98	124.35	33.47	63.99	15.75
git-a-generative-image-to-text-transformer	88.56	75.48	58.46	38.44	123.92	32.86	63.5	15.96
模型 26	74.07	55.53	35.22	18.79	49.62	22.41	50.77	9.54
模型 27	81.62	66.65	49.39	31.42	99.51	30.48	58.83	14.88
模型 28	79.69	60.75	39.06	20.97	79.72	25.64	53.37	11.81
模型 29	84.04	68.58	49.98	30.78	100.15	29.53	59.23	14.15
模型 30	82.55	66.55	47.8	29.0	95.69	29.11	58.22	14.37
模型 31	68.86	48.7	26.85	12.6	46.64	20.18	47.13	8.37
模型 32	73.73	53.98	33.1	17.28	51.16	22.27	50.0	9.7
vinvl-making-visual-representations-matter-in	82.77	66.94	47.02	27.97	95.16	28.24	57.95	13.36
模型 34	77.68	58.31	37.04	19.85	74.2	24.97	52.64	11.45
simvlm-simple-visual-language-model	84.36	69.83	52.42	33.74	110.76	30.97	60.46	14.61
模型 36	83.58	67.99	49.29	29.96	95.73	28.84	58.47	13.64
vivo-surpassing-human-performance-in-novel	86.48	72.6	55.26	36.31	115.54	31.8	61.9	15.06
模型 38	79.67	62.73	42.87	24.8	85.89	26.68	55.37	12.24
模型 39	83.71	68.56	50.9	32.72	108.04	30.79	59.8	14.71
模型 40	79.61	63.01	43.59	25.85	87.41	26.63	55.63	12.11