摘要
痴呆患者照护者（CPWD）由于长期承担照护责任，尤其在应对痴呆患者不可预测的行为与心理症状时，普遍面临高度压力，这种持续性负担易导致睡眠质量下降，进而对整体健康产生不利影响。因此，对照护者睡眠质量的持续监测，可为评估其心理压力水平提供重要依据。目前大多数睡眠研究依赖多导睡眠图（polysomnography），但该方法成本高昂，且可能干扰照护者的日常生活节奏。为应对上述挑战，本文提出一种临床决策支持系统，通过分析深度睡眠阶段的生理信号趋势，实现对睡眠质量的预测。该系统基于可穿戴设备（E4腕带）采集的四种原始生理信号：心率变异性（HRV）、皮肤电活动（EDA）、身体运动以及皮肤温度。为验证所提方法的有效性，研究对8名痴呆患者照护者连续两周的睡眠数据进行了分析。实验结果表明，采用随机森林分类器在睡眠质量预测上达到75%的准确率，在清醒度（restfulness）预测上达到73%的准确率。分析发现，影响睡眠质量与清醒度评估的最关键特征分别为睡眠效率（即实际睡眠时间与卧床时间之比）和皮肤温度。本研究的睡眠分析系统结果表明，利用可穿戴传感器实时监测CPWD照护者的睡眠质量与清醒度具有可行性与应用潜力。