将临床 MRI 档案重新用于多发性硬化症研究，从旧扫描中获得新见解
Philipp Goebl, Jed Wingrove, Omar Abdelmannan, Barbara Brito Vega, Jonathan Stutters, Silvia Da Graca Ramos, Owain Kenway, Thomas Rossor, Evangeline Wassmer, Douglas L. Arnold, D. Louis Collins, Cheryl Hemingway, Sridar Narayanan, Jeremy Chataway, Declan Chard, Juan Eugenio Iglesias, Frederik Barkhof, Geoff J. M. Parker, Neil P. Oxtoby, Yael Hacohen, Alan Thompson, Daniel C. Alexander, Olga Ciccarelli , Arman Eshaghi
发布日期: 4/23/2025
摘要
磁共振成像 (MRI) 生物标志物对多发性硬化症 (MS) 的临床研究和试验至关重要，但量化这些生物标志物需要多对比方案，并且限制了对大量单对比医院档案的使用。我们开发了 MindGlide，这是一种深度学习模型，可以从任何单个 MRI 对比中提取大脑区域和白质病变体积。我们使用 592 台扫描仪对 2934 名 MS 患者进行的 4247 次脑部 MRI 扫描对 MindGlide 进行了训练，并使用两项临床试验（原发性进展型 MS 和继发性进展型 MS 试验）中 1,001 名患者的 14,952 次扫描和一个常规护理 MS 数据集对其进行了外部验证。在针对专家标记的病变体积进行测试时，该模型的表现优于两个最先进的模型。在临床试验中，MindGlide 检测到了治疗对 T2 病变累积以及皮质和深部灰质体积减少的影响。在常规护理数据中，T2病变体积在中等疗效治疗中增加，但在高效治疗中保持稳定。MindGlide 独具特色地实现了对存档单对比 MRI 的定量分析，从而从尚未开发的医院数据集中挖掘出有价值的见解。