摘要
我们证明,分子相似性是一种出人意料地有效的度量方法,可用于基于已有反应类比,提出并排序一步逆合成断键。该方法在无需显式编码任何化学知识的情况下,模拟了由已知反应语料库隐含定义的逆合成策略。以专利文献中的40,000个反应作为知识库,该方法在5,000个测试反应中,所记录的反应物有74.1%位列前10位预测前体,为本方法提供了强有力的定量支持。此外,本文还展示了将该一步策略扩展至多步合成路径规划的可行性,并以两种典型药物产品为例进行了探讨。
我们证明,分子相似性是一种出人意料地有效的度量方法,可用于基于已有反应类比,提出并排序一步逆合成断键。该方法在无需显式编码任何化学知识的情况下,模拟了由已知反应语料库隐含定义的逆合成策略。以专利文献中的40,000个反应作为知识库,该方法在5,000个测试反应中,所记录的反应物有74.1%位列前10位预测前体,为本方法提供了强有力的定量支持。此外,本文还展示了将该一步策略扩展至多步合成路径规划的可行性,并以两种典型药物产品为例进行了探讨。