AnySplat：从无约束视图前馈生成3D高斯点云

我们介绍了AnySplat，这是一种用于从未标定图像集合中合成新视角的前馈网络。与传统的神经渲染管道不同，后者需要已知的相机姿态和每场景优化，或者最近的前馈方法在密集视图的计算负担下表现不佳，我们的模型能够在一次操作中预测所有内容。单次前向传递即可生成一组包含场景几何和外观信息的3D高斯基元，以及每个输入图像对应的相机内参和外参。这种统一的设计可以轻松扩展到随意拍摄的多视图数据集，而无需任何姿态注释。在广泛的零样本评估中，AnySplat在稀疏视图和密集视图场景下均达到了姿态感知基线的质量水平，同时超过了现有的无姿态方法。此外，与基于优化的神经场相比，它显著降低了渲染延迟，使得在不受限制的捕获设置中实现实时新视角合成成为可能。项目页面：https://city-super.github.io/anysplat/