NovelSeek：当代理成为科学家——从假设到验证构建闭环系统
NovelSeek Team, Bo Zhang, Shiyang Feng, Xiangchao Yan, Jiakang Yuan, Zhiyin Yu, Xiaohan He, Songtao Huang, Shaowei Hou, Zheng Nie, Zhilong Wang, Jinyao Liu, Runmin Ma, Tianshuo Peng, Peng Ye, Dongzhan Zhou, Shufei Zhang, Xiaosong Wang, Yilan Zhang, Meng Li, Zhongying Tu, Xiangyu Yue, Wangli Ouyang, Bowen Zhou, Lei Bai
发布日期: 5/25/2025
摘要
人工智能（AI）正在加速科学研究范式的转变，不仅提高了研究效率，还推动了创新。我们介绍了一种名为NovelSeek的统一闭环多智能体框架，该框架能够在多个科学领域开展自主科学研究（ASR），使研究人员能够以前所未有的速度和精度解决这些领域的复杂问题。NovelSeek突出了三个关键优势：1) 可扩展性：NovelSeek已在12项科学任务中展示了其多功能性，能够生成创新思路以提升基线代码的性能。2) 交互性：NovelSeek提供了一个接口，支持人类专家反馈和多智能体在自动化端到端过程中的互动，从而实现领域专家知识的无缝集成。3) 高效性：与人类努力相比，NovelSeek在多个科学领域中以显著减少的时间成本实现了令人鼓舞的性能提升。例如，在反应产率预测方面，它仅用12小时就将准确率从27.6%提高到了35.4%；在增强子活性预测方面，仅用4小时处理时间就将准确率从0.52提高到了0.79；在二维语义分割方面，仅用30小时就将精度从78.8%提升到了81.0%。