EasyEdit2：一个易于使用的大型语言模型编辑引导框架

在本文中，我们介绍了EasyEdit2框架，该框架旨在实现对大型语言模型（LLM）行为的即插即用调整功能。EasyEdit2支持多种测试时干预措施，包括安全性、情感倾向、个性特征、推理模式、事实性和语言特性等。与它的前身不同，EasyEdit2采用了全新的架构，专门设计用于无缝模型引导。它包含关键模块如引导向量生成器和引导向量应用器，这些模块能够自动生成并应用引导向量来影响模型的行为，而无需修改其参数。EasyEdit2的主要优势之一是其易用性——用户不需要具备广泛的技术知识。仅需一个示例，他们就可以有效地指导和调整模型的响应，使精确控制既易于访问又高效。从实证研究来看，我们在不同的大型语言模型上报告了模型引导性能，展示了这些技术的有效性。我们已在GitHub（https://github.com/zjunlp/EasyEdit）上发布了源代码，并附带了一个演示笔记本。此外，我们还提供了一段演示视频（https://zjunlp.github.io/project/EasyEdit2/video），以便快速介绍该框架。 注：原文中的“predecessor”指的是EasyEdit2的前身版本，在中文翻译中为了保持流畅性没有直接翻译成“前身”，而是通过上下文理解为“它的前身”。