【数据集汇总】气象局首次发布训练数据目录!CAMELS 美国天文气象数据集等上线官网

特色图像

上周,中国气象局首次发布了「人工智能气象大模型训练专题数据目录」,汇集了海量气象数据。该目录现已在气象局官网提供下载,可以根据产品类型、地理区域和年份时间等按需下载数据集,简直太方便啦 !

获取目录:https://data.cma.cn/
此外,为了帮助大家了解和利用相关的数据资源,HyperAI 超神经本周还汇总了 10 个优质的气象灾害数据集,以更好地推动相关研究的进展,开启气象研究新篇章!

1. 中欧水文和环境科学数据集

发布机构:维也纳自然资源与生命科学大学

发布时间:2021 年

预估大小:15.13 GB

下载地址:https://go.hyper.ai/ralyr

该数据集包含 859 个测量流域的径流和气象时间序列以及各种集水区属性。

2.CAMELS-GB 气象属性数据集

发布机构:英国生态与水文中心、布里斯托大学

发布时间:2020 年

预估大小:227.29 MB

下载地址:https://go.hyper.ai/Jrm3j

该数据集提供了英国 671 个集水区的水文气象时间序列和景观属性。它整理了英国国家河流流量档案中的河流流量、集水区属性和集水区边界以及一套新的气象时间序列和集水区属性。

3.CAMELS 美国气象学数据集

发布机构:美国国家大气研究中心
发布时间:2022 年

预估大小:13.56 GB

下载地址:https://go.hyper.ai/IISSD

该数据集由时间序列和集水区属性两个方面构成,包含美国 671 个盆地的尺度水文气象数据和其集水区属性数据。

4.AI 生成的洪水分析和预测数据集

发布时间:2024 年
预估大小:17.05 GB

下载地址:https://go.hyper.ai/mpSZj

该数据集为论文「Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds」的研究数据,主要内容为 AI 模型生成的洪水重新分析 (1984-2021) 和重新预测 (2014-2021) 数据以及相应的 GloFAS 基准数据。

5.European Flood 欧洲洪水数据集

发布时间:2018 年
预估大小:5.57 GB

下载地址:https://go.hyper.ai/xi7dO

European Flood 是一个关于欧洲洪水的数据集,可用于自然灾害识别训练。

6.xBD 自然灾害图像数据集

发布机构:美国国防创新部

预估大小:30.31 GB

发布时间:2020 年

下载地址:https://go.hyper.ai/4SmD2

xBD 数据集是迄今为止第一个建筑破坏评估数据集,是带注释的高分辨率卫星图像的规模最大、质量最高的公共数据集之一。图像可用于构建定位和损伤评估任务。

7.Waves Measuring 海浪测量数据集

发布机构:马克斯-普朗克智能系统研究所

预估大小:600.49 KB

发布时间:2019 年

下载地址:https://go.hyper.ai/RDSmD

该数据集包含测量与计算后的波浪参数,从 Mooloolaba 的海洋波浪测量浮标中收集,数据来源于 Queensland 政府数据。

8.Clear Weather 物体检测数据集

发布机构:维也纳医科大学

发布时间:2022 年

下载地址:https://go.hyper.ai/KN7mV

Clear Weather 是一个用于挑战恶劣天气条件下对物体进行检测的数据集。数据集包括现实世界驾驶场景中的 12,000 个样本和大雾天气条件下的 1,500 个样本。

9.SEVIR 天气事件数据集

发布机构:麻省理工学院林肯实验室

发布时间:2020 年

下载地址:https://go.hyper.ai/sRCvq

SEVIR 将多种天气传感模式组合并整合成一个单一的、可访问的数据集,该数据集可在云端免费访问,可供气象学家、数据科学家和其他研究人员使用。

10.ExtremeWeather 气候数据集

发布机构:蒙特利尔大学

发布时间:2017 年

下载地址:https://go.hyper.ai/JY78L

ExtremeWeather 是一个用于监督探测、定位和理解极端天气事件的大型气候数据集。数据集可鼓励在天气领域进行机器学习研究,方便在理解和减轻气候变化影响方面的工作。

以上就是 HyperAI 超神经为大家汇总的 10 个气象灾害分类数据集,如果你有想要收录 hyper.ai 官方网站的资源,也欢迎留言或投稿告诉我们哦!

另外,我们还建立了「Stable Diffusion 教程交流群」,欢迎小伙伴们入群探讨各类技术问题、分享应用效果~

关于 HyperAI 超神经 (hyper.ai)

HyperAI 超神经 (hyper.ai) 是国内领先的人工智能及高性能计算社区,致力于成为国内数据科学领域的基础设施,为国内开发者提供丰富、优质的公共资源,截至目前已经:

  • 为 1200+ 公开数据集提供国内加速下载节点
  • 收录 300+ 经典及流行在线教程
  • 解读 100+ AI4Science 论文案例
  • 支持 500+ 相关词条查询
  • 托管国内首个完整的 Apache TVM 中文文档

访问官网开启学习之旅:

https://hyper.ai