AI重塑营销未来：CMO揭秘Aviatrix如何自动化80%团队工作

Aviatrix首席营销官斯科特·利瑟曼（Scott Leatherman）透露，其营销团队已将80%的工作实现自动化，借助大型语言模型（LLM）大幅提升效率。该公司是一家多云网络与安全企业，2021年融资后估值达20亿美元。 自去年秋季起，Aviatrix团队全面采用大模型技术，每位成员平均配备四到五个不同用途的LLM。公司已建立完整的AI内容生产与分析体系，涵盖视频制作、文案生成、数据分析等环节。自动化让团队从重复性任务中解放，将精力聚焦于20%最具创造性和价值的工作——即真正激发热情的策略性、创意性内容。 利瑟曼坦言，初期因追求速度，团队曾忽视内容的深度与人文思考，导致部分输出过于迎合公司或个人偏好。为此，团队开发了专属提示词（prompt），确保输出内容在事实准确的基础上，避免陷入“讨好型”或情绪化表达。他甚至调侃自己的ChatGPT“太懂我”，容易助长自我膨胀，因此改用更“严厉”的Claude来平衡。 他强调，AI最大的局限在于缺乏共情能力。面对网络安全从业者所承受的巨大压力——如巨额投入后因一封“我爱你”的邮件导致数据泄露，或遭遇国家级网络攻击——AI无法理解这种复杂情绪。若用恐吓式语言如“你不做就是失败”，不仅违背公司价值观，也难以真正打动受众。因此，团队始终强调从用户角度出发，注入真实共情。 在效率方面，内容产出量显著提升：博客从每周1篇增至6篇，社交媒体发布量翻倍至每月十余条。一篇曾需8小时的技术文章，如今仅需2小时完成，但数量却扩大了八倍。视频制作成本也大幅下降，原本需5万美元、耗时数月的动画视频，现仅需5万至1万美元，周期压缩至1至1个半月。 公司并未完全依赖AI，而是保持人工主导与审核。未来，B2B营销的突破点将在于短视频、动态内容与动画，借助Midjourney和Higgsfield等工具实现快速高质量产出。利瑟曼认为，AI正重塑B2B营销的未来，关键在于在信息过载中用创意突围。