人工智能揭教育短板：经济学家呼吁改革教学体系

著名经济学家、乔治梅森大学教授泰勒·考恩（Tyler Cowen）近日指出，人工智能正在迫使教育体系直面其深层问题——当前的教育模式已严重滞后于时代发展。在与播客主持人阿兹姆·阿扎尔的一次对话中，考恩强调，随着AI工具如ChatGPT的普及，学生几乎可以随时随地获取无限知识，传统教育方式正面临根本性挑战。 “这意味着我们必须承认，作业已经过时了，”考恩说，“那些依赖机器评分的标准化考试，也早已不再适用。”他指出，当学生用AI写论文、生成复习资料或理解复杂概念时，许多教师的关注点却仍停留在如何“抓作弊”，而非思考教育本身应如何变革。 考恩认为，真正的问题不是学术不端，而是教育机构的惯性与僵化。现行体系过度强调分数和排名，而这些恰恰是AI时代最无价值的能力。“整个系统都在激励学生拿高分，但这个技能很快就会被淘汰。”他呼吁教育模式进行彻底转型，从死记硬背和标准化测试，转向以导师制为核心、注重批判性思维与适应能力培养的新模式。 “教师应该更像导师，而非评分机器，”考恩说，“这虽富有意义，但耗时极多，无法用公式化方式实现。” 然而，他对教育机构的改革前景并不乐观。“我们似乎完全僵化了，无论是人员调整还是流程改革，几乎看不到任何变化。”他坦言。 与此同时，科技巨头正加速布局AI教育赛道。OpenAI推出ChatGPT的“学习模式”，通过引导而非直接回答，帮助学生深入思考；谷歌则发布“Gemini for Education”，整合AI生成的测验、教案和教学视频，试图从学习源头渗透课堂。 这些动作背后，是巨头们对未来的预判：谁能赢得今天的课堂，谁就可能主宰明天的职场。面对压力，部分教师开始利用AI优化教学，重构评估方式，努力让学习更有意义，而非仅仅“防作弊”。