别再盲目用MCP开发了！这些关键问题你必须先了解

在投入时间构建基于MCP（Model Control Protocol）的项目之前，务必先读完这篇经验总结。作者基于两个月、三次重写和无数个通宵实验的真实产品开发经历，整理出一份真正实用的MCP落地指南。 MCP如今备受关注，源于大模型工具链在短短两年内从演示走向日常使用。团队从讨论提示工程，迅速转向管理代理、知识库和工具调用。MCP应运而生，试图以统一协议整合这些复杂性。但现实是：协议迭代极快，生态碎片化严重——大量标有“MCP”的GitHub项目仍停留在v0.1版本，甚至没有版本号。可以说，MCP强大如精灵魔法，但稍有不慎，就会吞噬你的开发时间甚至睡眠。 目前真正使用MCP的用户都是技术背景极强的开发者或高级用户。普通ChatGPT用户并非目标人群，若非面向技术群体，推广将异常艰难。 部署MCP服务器远非“像API一样启动”那么简单。远程MCP需要支持长时流式通信的基础设施，如Cloudflare Workers、AWS Fargate、GCP Cloud Run或Hugging Face Spaces。若想同时兼容传统API，还需额外设计架构。 本地部署适合保护隐私、降低延迟，社区普遍青睐。而远程MCP的价值在于实现本地无法完成的功能：持续运行的智能体、多用户协作、GPU密集型调度或特定权限访问。若选择远程部署，必须清晰传达其独特优势，否则易被视作变相的厂商锁定。 MCP的本质是工具协议，而非REST接口。每个工具应像CLI命令一样：单一职责、可组合、文档清晰、附带真实示例。LLM会直接调用它们，清晰度至关重要。测试时，可直接连接AI编码工具或聊天系统，用自然语言生成测试场景。 切勿重复造轮子。MCP规范频繁更新，自研解析器极易因版本变动而失效。建议优先使用成熟的开源实现，如MCP-Server、MCP-Client等，或参考官方规范。只有在极少数特殊场景下才考虑从零构建。 是否需要UI？问自己三个问题：用户是否需要可视化（日志、图表、视频等）？流程是否耗时较长（超过10秒）？纯聊天是否已足够？若两个以上答案为“是”，则应构建UI。但务必先通过早期用户验证需求，避免过度设计。 最后牢记：MCP只是管道，真正的价值在别处——创意工具（如多模态摘要、上下文感知代码文档）、领域数据（如CPQ目录、私有知识库）、极致用户体验（一键部署、实时差异对比）。不要把精力浪费在调参和工具封装上。 MCP是底层基础设施，如同HTTP协议，不可或缺，但不是产品本身。它的能力受限于集成环境，目前仍主要服务于技术用户。 结论：MCP提供强大的调度、编排与上下文管理能力，但必须搭配精心设计的工具、用户导向的界面和合理的基础设施。尽早实验，快速验证，才能避免踩坑。