Mercor冲刺AI数据赛道，Micro1获投估值达5亿美元

随着Meta对数据标注公司Scale AI投资140亿美元并挖走其CEO，OpenAI、Google DeepMind等头部AI实验室纷纷宣布与Scale AI终止合作，AI数据供应链正经历剧烈震荡。这一变动为新兴数据服务公司创造了巨大机遇，Micro1、Mercor和Surge等初创企业迅速崛起，成为市场新宠。 Micro1是一家成立仅三年的AI数据服务商，专注于为AI公司提供高质量的人力数据标注与专家资源。近日，该公司完成3500万美元的A轮融资，估值达5亿美元。本轮融资由O1 Advisors领投，该公司由前Twitter CEO Dick Costolo与COO Adam Bain共同创立。Micro1创始人兼CEO阿里·安萨里年仅24岁，公司已与微软、多家财富100强企业合作，年经常性收入（ARR）从2025年初的700万美元飙升至5000万美元，展现出惊人增长势头。 与传统依赖低薪外包人员的模式不同，Micro1的核心竞争力在于其AI招聘系统“Zara”。该系统能自动筛选并评估申请者，重点招募具备专业背景的高阶人才——如斯坦福、哈佛的教授，资深软件工程师、医生和专业写作者。这些“专家级标注员”能提供更精准、更符合实际场景的数据，满足当前AI模型对高质量训练数据的迫切需求。 与此同时，另一家新锐企业Mercor也迅速扩张。据TechCrunch报道，Mercor在不到一年内完成从20亿美元估值的B轮融资到100亿美元C轮估值的跃升，正积极洽谈新一轮融资。该公司不仅提供数据标注服务，更拓展至“AI训练环境”领域——即为AI智能体构建虚拟工作空间，用于模拟真实任务，成为下一代AI训练的关键基础设施。 相比之下，Surge作为目前营收最高的玩家，2024年收入已突破10亿美元，且未获风险投资支持，正计划以250亿美元估值进行新一轮融资，成为市场头号竞争者。 尽管竞争激烈，但整个AI数据市场仍处于“增量扩张”阶段。由于AI实验室普遍采用多供应商策略，单一公司难以覆盖全部数据需求，这为Micro1、Mercor等公司提供了广阔发展空间。尤其在AI智能体训练需求激增的背景下，高质量数据与仿真环境的结合，正成为新一轮竞争焦点。 总体来看，Scale AI的“去中心化”并未终结AI数据市场，反而加速了生态重构。未来，谁能更高效地连接顶尖人才、构建复杂训练环境，谁就将在AI基础设施的下一阶段赢得关键席位。