沃尔玛自建Element平台，150万员工拥抱AI新时代

沃尔玛在2025年6月推出了一款名为Element的AI平台，这一创新不仅使公司摆脱了对外部企业AI解决方案的依赖，还为150万名员工提供了实际可用的AI工具。Element平台的设计旨在应对大规模扩展的需求，展现出与传统软件开发模式截然不同的速度和效率。目前，这款平台已经支持处理每日300万次查询、每周服务90万名用户，并实现了44种语言的实时翻译。 Element平台的核心在于其灵活的架构设计，尤其是对大型语言模型（LLMs）的中立性。副总裁Parvez Musani在接受采访时表示：“我们在设计Element时，使其能够独立于任何特定的大型语言模型，以最经济有效的成本选择最适合的模型。”这种设计不仅确保了Element的可持续竞争力，还促进了对开源技术的广泛支持。 Element平台采用了类工厂的制造模式，通过同一条生产线快速生成多个应用，每个新应用的开发都会继承前一个已验证成功的组件和技术，大大减少了开发过程中的冗余工作。平台标准化了数据管道、基础设施配置、模型选择和部署等流程，使得新应用可以在几周内完成，而不是几个月甚至几个季度。这五个初始应用程序的例子包括：能够减少管理计划时间达一小时的班次安排工具；处理员工日常问题的对话式AI；利用AR技术支持库存管理的系统；优化任务分配的人工智能任务管理系统；以及实时更新物流情况的AI系统。 Element平台的一大特色是其对反馈机制的设计，员工不仅能使用平台上开发的应用，还能通过持续的互动为其提供改进意见。副总裁Brooks Forrest指出：“我们的员工不断向我们反馈意见，这使我们能够在应用发布前就进行迭代和敏捷改善。”每天约有3万次对话由Element上的AI处理，每一次交互都会生成关于模型性能、查询模式和用户满意度的数据信号，并被纳入开发过程中，提高新应用的初始质量。 此外，Element平台充分利用了沃尔玛现有的供应链数据，将其转换为AI开发的资源。从物流中心卡车到达的时间到客户购物习惯的数据，都通过Element平台进行统一访问、加工和利用。这种模式让沃尔玛能够充分利用各个门店的独特数据模式来提升应用效果，而不再需要将这些差异平均化处理。通过这种方式，Element平台能够根据地方条件调整任务优先级，提高运营效率。 Walmart的竞争对手在追赶这一技术飞跃时面临着艰难的选择。自建类似的能力需要巨大的前期投入和技术积累，购买现成的解决方案则会带来供应商锁定的问题和较慢的创新周期，如果无所作为，则可能在沃尔玛不断加速的技术革命中逐渐落后。沃尔玛通过Element平台实现的竞争优势是复合性的，每一项新应用的推出都会进一步增强平台的能力，而每一个用户的交互也会不断提高模型的选择精度。 业内专家表示，沃尔玛的Element平台不仅是一次技术上的突破，更是一场关于企业AI开发思维模式的革新。传统企业AI通常将每个应用视为独立项目来运作，而沃尔玛则将其转变为一种可以不断迭代、优化并规模化的制造能力。这种转变使AI成为企业内生的一项重要技能而非单纯外购的工具。对于那些仍在尝试将AI试点项目推广至全公司的企业领导者而言，Element提供了宝贵的经验。要真正实现AI的价值，最关键的是构建一套能够持续将AI潜力转化为实际运营效益的组织能力，而这正是沃尔玛通过Element平台所做到的。 Walmart成立于1962年，总部位于美国阿肯色州本顿维尔，是全球最大的零售企业之一，拥有超过10,000家门店，覆盖多个国家和地区。Element平台的成功再次彰显了公司在技术创新方面的领导地位。