AI辅助机器人在早餐场景中准确识别并帮助人类，精准率高达90%

研究人员在模拟早晨餐厅自助餐的实验中对新系统进行了测试。他们选择这个场景是因为它包含公开的早餐动作数据集，该数据集包括人们在早餐时进行的各种类型活动的视频和图片，如倒咖啡、制作煎饼、摆放餐盘和煮鸡蛋等，每个视频和图片中的动作以及总体目标（例如煎饼还是咖啡）都做了标记。 借助这个数据集，团队对AI工具包中的各种算法进行了测试。这样一来，当接收到来自新环境的人类动作时，算法就能准确地标记和分类人们的任务、目标及相关的物体。结果显示，当没有人在场时，机器人的AI工具包会在后台持续运行，对桌上的物品进行标记和分类。一旦检测到人类，它会立即做出反应，开启相关性分析阶段，并迅速识别场景中最有可能相关的物品，基于AI工具包确定的人类目标。 合著者张表示：“相关性方法能够引导机器人在高度动态的环境中提供无缝、智慧、安全且高效的帮助。” 未来，该团队希望将这一系统应用到类似工作场所、仓库环境的家庭日常任务中。 张补充道，在家庭中测试这一系统的效果时，例如当他看报纸时，系统能够递给他一杯咖啡；当他在洗衣服的时候，系统能帮他拿洗衣液；当他在做维修的时候，系统可以递给他螺丝刀。他们的愿景是实现更加自然、流畅的人机交互。 在这一研究中，机器人能够通过AI算法识别和预测人类的行为，从而在日常生活和工作场景中提供更精准的帮助。虽然目前仍处于实验室测试阶段，但这一技术的潜力巨大，有望在未来改变人与机器的合作方式。机器人不再只是被动地执行任务，而是能够主动判断并参与到人类的生活和工作中，提高效率和便利性。 业内专家认为，这项研究代表了人工智能领域的重要进展，特别是在人机协作方面。它不仅提高了机器人的智能水平，还为未来的智能家居和工业自动化提供了新的可能性。研究人员来自MIT计算机科学与人工智能实验室，该实验室在全球范围内享有盛誉，是人工智能研究的前沿阵地之一。 MIT是一所世界顶尖的理工大学，其计算机科学与人工智能实验室拥有多项重大科技创新，此次研究成果再次展现了其在该领域的领导地位。