扎克伯格揭秘AI实验室：扁平化结构赋能创新

Meta首席执行官马克·扎克伯格近日在播客《AI的现状》中透露，公司正在打造的“超智能实验室”规模极小，组织结构极为扁平，宛如一艘载有“珍贵座位”的小船。他强调，这个团队并非传统意义上的大型项目组，而是一个高度聚焦、人才密集的科研项目。 扎克伯格表示，整个超智能实验室的规模可能只够坐满一架波音737 Max飞机，甚至还有空位。他形容：“船上的座位非常珍贵。”因此，团队对人才极为敏感，任何不称职的成员都可能拖累整个项目进展。他指出，团队只需50到100名顶尖人才，而非数百人，“这是一场集体科学探索”。 为了吸引顶尖AI人才，Meta提供了极具竞争力的条件：包括数百万美元的薪酬、充足的GPU算力资源支持，以及无来自高层的强制性截止日期。扎克伯格强调，研究本身具有不确定性，设定硬性期限反而会抑制创新。“你不知道一个项目要花多久，”他说，“大家都是冲着前沿工作来的，我定时间表并不会帮助他们。” 这一实验室的组建源于扎克伯格对Llama-4模型进展的不满。为加速突破，Meta斥资150亿美元，收购了数据标注公司Scale AI近50%的股份，并邀请其CEO亚历山大·王加入Meta，领衔超智能团队。此外，Meta还投入巨资从OpenAI、谷歌DeepMind等机构挖角，组建核心研究团队。 在组织架构上，扎克伯格坚持“极度扁平”的管理风格，避免非技术背景的管理层级。他警告，一旦技术人员转管理岗，长期脱离一线工作，专业能力会迅速退化，尤其在AI这种快速迭代的领域，“知识衰减得极快”。因此，他要求团队成员始终保持技术一线状态，确保研究的深度与前沿性。 这一模式反映了Meta在AI竞赛中追求效率与创新的深层策略：以极小的精英团队，通过去层级、去压力、高资源投入的方式，全力冲刺下一代人工智能。