30秒精准识别卒中关键信号：AI系统刷新CT血管造影检测速度纪录

每发生一次大血管闭塞，每分钟就有190万个脑细胞死亡。在卒中治疗领域，有一句残酷的箴言：“时间就是大脑”。诊断速度越快，患者越能尽早进入导管室接受取栓治疗，康复希望也越大。然而，即便在顶尖卒中中心，CT血管造影（CTA）的阅片时间仍可能长达5到15分钟，受限于工作量、设备排队和放射科医生的可用性。 一项研究开发了一套完全自动化的Python流程，可直接从PACS系统读取CTA的DICOM数据，利用3D卷积神经网络在30秒内完成大血管闭塞（LVO）检测，并将结果即时推送至卒中团队——甚至在患者从扫描室返回前就已完成诊断。 这并非简单地“又一个AI模型”，而是以临床流程痛点为核心的设计。在急性卒中救治中，关键环节是：患者到达 → 接受CT/CTA扫描 → 图像上传PACS → 放射科医生阅片 → 通知卒中团队。如果这一流程耗时10分钟，就意味着1900万个脑细胞永久丧失。 系统将整个流程压缩至30秒内，真正实现“秒级响应”。通过无缝集成到现有影像工作流，它不仅提升了诊断效率，更在关键时刻为患者争取了宝贵的神经保护时间。这不仅是技术突破，更是对“时间就是大脑”这一理念的切实践行。