DeepMind Aeneas模型助力人工智能破解历史谜题

本周AI领域涌现出多项重要进展。Google在6月2025年展示了其Gemini模型的处理规模，单月处理了980万亿个token，是2024年4月的100倍，也远超OpenAI和DeepSeek的处理量。这一数据反映出大模型应用的快速扩张，Gemini的处理能力相当于能读完《指环王》系列15亿次。与此同时，DeepMind推出了一款名为Aeneas的AI模型，专门用于恢复、分析和定位古罗马铭文，能通过“并行搜索”技术快速找到相似文本，效率远超传统专家工作方式。此外，AI在历史和考古领域的应用也在不断扩展，如通过计算机视觉技术还原古希腊文献、利用深度学习发现秘鲁纳斯卡线等。 本周还发布了多个AI工具和模型，包括Google测试的自然语言编程工具Opal、阿里巴巴的开源代码生成模型Qwen3-Coder、GitHub的Spark平台，以及美国白宫发布的《AI行动方案》。此外，阿里巴巴还推出了多语言模型Qwen3-MT，支持92种语言，表现优于GPT-4.1-mini和Gemini-2.5-Flash。 在技术研究方面，本周推荐了五篇深度文章，涵盖AI在投资组合优化、推荐系统、供应链管理、研究工具开发以及AI代理系统等方面的创新应用。此外，还介绍了多个开源模型和工具，如Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5和WrenAI，以及几篇前沿论文，涉及大模型推理效率、长期任务处理、强化学习优化、GUI界面建模和扩散模型的安全问题。 本周AI领域持续展现出强大的技术潜力和广泛应用前景，从数据处理到历史研究，再到企业应用，AI正逐步改变多个行业的运作方式。