欧洲机器人制造商采用英伟达 Isaac 和 Omniverse 开发安全物理AI机器人队

面对日益严重的劳动力短缺和可持续发展的需求，欧洲制造商正加快步伐，推动生产流程向软件定义和人工智能驱动转变。为此，机器人开发公司和工业数字化解决方案提供商与英伟达合作，致力于构建安全、智能化的机器人和工业技术。近期，在巴黎举行的英伟达GPU技术大会（简称GTC）上，多个欧洲领军机器人企业展示了其基于英伟达技术的新一代AI驱动机器人和自动化创新成果。大会期间，英伟达发布了新的模型和工具，以支持整个机器人的生态系统。 英伟达Isaac GR00T N1.5模型现已上线Hugging Face，这一开放平台专为人形机器人的推理与技能设计。新版本增强了模型的适应性和执行指令的能力，提高了材料处理和制造任务中的表现。同时，英伟达还推出了面向开发者预览的Isaac Sim 5.0 和Isaac Lab 2.2开源机器人仿真及学习框架，该框架针对RTX PRO 6000工作站进行了优化。 此外，英伟达宣布将Halos全面安全系统从自动驾驶汽车扩展至AI驱动的机器人全生命周期，覆盖硬件架构、AI模型、软件工具和服务等环节，确保开发的安全性和可靠性。NVIDIA Halos AI系统检测实验室已获得美国国家标准协会认可委员会（ANAB）认证，能够执行功能安全性检测，助力企业满足最高级别的安全标准。 众多欧洲机器人公司正利用英伟达的技术加速产品迭代与安全性能提升。其中，敏捷机器人通过Isaac Lab后训练GR00T N1模型，训练其双臂操作机器人执行各类工业任务；idealworks采用Omniverse蓝图模拟人形机器人车队；Neura机器人集成Isaac平台，强化服务机器人MiPA的学习流；佛尔沃克借助自定义合成数据管道对GR00T N1模型进行后训练，部署于家庭机器人中；Humanoid公司利用Isaac平台缩短原型制作周期，训练增强机器人自主认知能力；优傲机器人发布的UR15成为公司最快的协作机器人；万德尔博特展示其与Omniverse集成的NOVA操作系统以及与EY和EDAG的合作，共同提供加速化的自动化平台；远见机器人使用Isaac平台开发客户自定义任务控制与训练系统；SICK公司则加强了其自主感知解决方案，将传感器模型融入Isaac Sim虚拟环境设计与验证过程中，涵盖从产品开发到大规模机器人队伍管理的各个环节。 为支持机器人行业领导者强化开发周期中的安全性，Halos不仅包括自动驾驶车辆的安全框架，也涵盖算法优化、仿真训练等技术。多家机器人企业如阿奇贝斯特、安提凯奇、蓝白色、波士顿动力、法兰泰科等已加入该检验实验室，确保产品符合英伟达制定的安全标准。 英伟达与西门子扩大合作，旨在深入整合西门子Xcelerator商城与英伟达Omniverse平台，共同推进制造业内的物理AI应用。西门子的Industrial Copilot for Operations系统引入生成式AI，专为工厂操作员优化，提供基于视频搜索和汇总的实时智能辅助，大幅节约故障排除时间。合作推出的新型西门子工业PC认证搭载英伟达GPU，能胜任高温、灰尘和振动条件下的长期运行，支持复杂的机器人任务，实现AI计算效率提升25倍。 为加速工业AI在欧洲的普及，英伟达计划与德国电信携手建立全球首个工业AI云服务中心在德国。预计初步部署规模将达到一万个RTX Pro及B200 GPU，成为迄今德国规模最大的AI工厂实例，同时也是德联邦AI基础设施项目的重要组成部分。未来，该设施将赋能各阶段制造应用，如工厂规划、数字孪生以及机器人控制等，助力欧洲企业提高运营效率与竞争力。 背景补充：Rev Lebaredian作为英伟达Omniverse和仿真技术部门总裁，在大会期间强调“自主化是一个逐步演进的过程”。他表示，客户通常从虚拟化工厂的创建着手进入自主时代，进而利用同一个数字孪生对机器人进行训练测试。目前，宝马等企业已在推进混合型机器人车队的研发，而包括丰田在内的其他品牌也在陆续加入这一进程。英伟达DriveOS为自动驾驶车辆提供坚实基础的同时，Halos则通过一系列冗余保护措施确保自动驾驶技术及通用机器人开发过程中的安全水平。这些进步不仅反映了英伟达在AI领域内的深厚积累，也为全球其他地区的工业化转型提供了积极范例。