Meta超智能团队面临人才流失，人工智能发展遭遇挑战

Meta旗下新设立的“超智能”部门——Meta Superintelligence Labs（MSL）在成立不足两个月内，已出现至少八名核心员工离职，包括多位资深研究人员、工程师和高级产品负责人，暴露出其在高速扩张中面临的组织挑战。 这些离职者多为在Meta工作多年的骨干，曾深度参与构建公司核心AI基础设施。例如，拥有12年资历的Bert Maher，曾主导开发广泛使用的开源框架PyTorch及高效AI编译器Triton，近日转投Anthropic，致力于提升其AI聊天机器人Claude的运行速度。另一位资深工程师Tony Liu，曾负责PyTorch GPU系统开发，也宣布离职，并计划推出AI系统构建与扩展的资讯博客。 此外，AI专家Chi-Hao Wu在Meta任职逾五年后，出任初创公司Memories.ai的首席AI官，负责利用AI分析视频与视觉内容。他透露，部分Meta AI团队成员因频繁的组织调整和管理变动感到工作不稳定，团队动态变化过大。 与此同时，多名曾参与Meta超智能计划的新晋人才也迅速离开。据《连线》报道，两位研究人员Avi Verma和Ethan Knight在加入MSL不到一个月后便返回OpenAI，其中Verma甚至在正式入职前便退出。另有从Google DeepMind加入Meta仅五个月的Rishabh Agarwal，也选择离职，加入由前OpenAI和DeepMind成员创办的Periodic Labs，探索AI在新材料发现中的应用。 值得注意的是，部分离职者将前往Meta最大竞争对手OpenAI，包括曾负责Llama大模型开发的AI产品管理总监Chaya Nayak，以及前Google资深工程师Afroz Mohiuddin。这些人才流动反映出Meta在高调推进“超智能”战略过程中，面临内部士气波动与人才流失风险。 Meta方面回应称，人员流动在大型组织中属正常现象，尤其许多离职者已在公司服务多年。尽管公司已投入数十亿美元，并以高额薪酬吸引顶尖人才，但频繁的架构调整和战略转向，正在考验其AI团队的稳定性。