HyperAI超神经
Back to Headlines

实时高斯点绘:GitHub 新项目 LiveSplat 让 RGBD 相机流更生动

15 小时前

LiveSplat 是一种用于实时高斯点绘(Gaussian Splatting)的算法,利用RGBD相机流实现高质量的三维重建效果。这项技术最初是作为更大规模的专有VR远程机器人系统的一部分开发的,后来因其在Reddit上的展示引起了广泛的关注。为了让更多人能够使用这一创新技术,开发人员Mark Liu将其独立出来并公开发布了LiveSplat。 技术背景与应用场景 LiveSplat 主要用于从RGBD(红绿蓝深度)相机流中实时生成三维场景的高斯点云模型。这种技术可以实现高效且低延迟的三维重建,适用于虚拟现实、增强现实、远程操控机器人等多种场景。通过处理来自相机的数据,LiveSplat能够快速生成逼真的三维环境,使得用户能够在几秒钟内看到高质量的实时渲染结果。 作者信息与项目状态 该项目由Mark Liu发起,目前仍处于alpha测试阶段。由于资源有限,开发者无法进行全面的安装测试,因此如果应用程序在您的机器上无法运行,请及时反馈。尽管LiveSplat不是开源项目,但开发者提供了详细的安装说明,确保用户可以在支持的操作系统上轻松安装。 安装要求与步骤 硬件要求 拥有兼容的RGBD相机设备,例如Intel RealSense相机。 电脑需满足基本的硬件配置要求,如足够的内存和处理器性能。 软件要求 操作系统:支持Ubuntu和Windows。 Python版本:Python 3.12。 安装步骤 Ubuntu用户可以通过以下命令安装: pip install https://livesplat.s3.us-east-2.amazonaws.com/livesplat-0.1.0-cp312-cp312-manylinux_x86_64.whl Windows用户则可以使用以下命令安装: pip install https://livesplat.s3.us-east-2.amazonaws.com/livesplat-0.1.0-cp312-cp312-win_amd64.whl 运行LiveSplat 为了运行LiveSplat,用户需要创建一个集成脚本,将RGBD数据流输入到LiveSplat查看器中。仓库中提供了一个针对Intel RealSense设备的集成脚本 livesplat_realsense.py,用户可以直接使用或修改这个脚本来适配不同的设备。 行业评价与公司背景 LiveSplat 的发布受到了科技界的积极关注。许多业内人士认为,实时高斯点绘技术为三维重建和远程操控等领域带来了新的可能性,尤其在虚拟现实和增强现实应用中展现出巨大的潜力。Mark Liu及其团队在开发LiveS Platt过程中展现出了对高效率和真实感渲染的深刻理解,这使得LiveSplat在市场中具有较强的竞争优势。 开发商AxByCC是一家专注于虚拟现实和机器人技术的初创公司,其技术主要用于医疗、工业和教育培训等行业。随着LiveSplat的推出,AxByCC希望能够进一步探索商业机会和技术应用的新领域。如果企业有兴趣许可或整合该技术,可以直接联系mark@axby.cc进行咨询。

Related Links