未经患者同意，禁止用其数据训练医疗AI

在医疗领域训练人工智能时，若未经患者知情同意便使用其健康数据，不仅存在技术风险，更触及伦理底线。尽管Nature文章已警示AI在医疗中的失控部署可能导致电子健康记录被污染，引发数据失真和模型性能长期退化，但更深层的问题在于：绝大多数患者根本不知晓自己的医疗数据被用于AI模型的训练或优化。 医疗AI的性能高度依赖高质量、大规模的数据，而这些数据往往来源于患者的诊疗记录。然而，当前许多AI开发项目在获取数据时缺乏透明度，患者既未被告知，也未给予明确授权。这种“隐性使用”不仅侵犯了个人隐私权，也可能削弱患者对医疗系统和AI技术的信任。 更为严重的是，若患者发现其数据被用于商业或科研目的却未参与决策，可能引发法律纠纷与社会质疑。尤其在涉及敏感健康信息时，知情同意不仅是伦理要求，也是合规基础。缺乏透明机制，将使AI医疗的发展建立在脆弱的道德与法律基石之上。 因此，必须建立严格的知情同意流程，确保患者充分了解其数据的用途、范围和潜在风险，并赋予其选择权。同时，应推动建立独立监管框架，监督医疗AI的数据使用行为。只有在尊重个体权利的前提下发展AI，才能真正实现技术进步与患者福祉的双赢。