情境工程优化LangChain AI代理性能

本文介绍了一种优化LangChain AI代理的方法——上下文工程。上下文工程是指在AI执行任务前，为其提供合适的背景信息和工具，使其回答更智能、更有用。相比传统的提示工程，上下文工程更注重为AI构建全面的环境。 文章提到，上下文工程包括：明确AI的行为指令，如让它扮演旅行顾问；提供可访问的数据库、文档或实时信息；让AI记住之前的对话内容，避免重复或遗漏；赋予AI使用计算器、搜索等功能的工具；以及了解用户偏好、位置等关键信息。 作者Fareed Khan指出，AI工程师正从提示工程转向上下文工程，因为后者能更有效地提升AI的表现。文中还介绍了LangChain和LangGraph这两个工具，它们可用于构建AI代理、RAG应用和LLM应用，并通过上下文工程提高AI代理的效率和准确性。文章强调，合理设计上下文是提升AI能力的重要手段，值得进一步探索和实践。