张亚勤解读AI如何加速医学教育变革——清华大学智能产业研究院最新研究亮相《Nature》
中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院(AIR)院长张亚勤与多位专家在2025年9月25日发表于国际顶级期刊《Nature》的论文《Reinventing universities for today's world》中,深入探讨了人工智能如何推动高等教育变革,特别是在医学教育领域的创新应用。 文章指出,在全球面临气候危机与公共卫生突发事件的背景下,高等教育亟需借助技术手段提升人才培养效率。张亚勤强调,尽管生成式AI对传统教育评估体系带来挑战,但更应被视为加速学习进程的革命性工具。 他介绍,AIR刘洋教授团队研发的“Agent Hospital”AI模拟医疗系统,通过多模态大模型构建虚拟医院环境,可全流程模拟从患者分诊、挂号、检查、诊断到治疗建议与随访的完整医疗过程。该系统基于数百万病例训练,其诊断能力已达到相当于人类医生多年临床经验的水平。在基于美国医师执照考试的MedQA测试中,AI医生对虚拟与真实症状患者的诊断准确率高达96%,展现出巨大潜力。 目前,Agent Hospital已在清华大学开展试点,用于医学生早期培训。系统支持文本、语音交互,并正开发结合触觉传感器的可穿戴设备,以模拟皮肤触感等体征反馈,提升沉浸感与真实性。 张亚勤强调,AI无法替代真实患者诊疗实践,但在学习初期使用此类工具,可帮助学生高效掌握知识与技能,避免对真实患者造成风险。该系统不仅适用于医学教育,未来还可拓展至行政管理、文献综述、编程等任务,推动高等教育整体转型。 研究团队同时呼吁,AI在教育中的应用必须遵循伦理规范,确保人类判断不可被替代。Agent Hospital的进展彰显了中国在“AI+教育”融合创新中的国际影响力。随着这类技术的推广,人工智能有望成为破解全球高端人才培养效率瓶颈的关键力量,助力高等教育迈向更高效、更包容的新阶段。