提升生成式AI问答效率：三招减少冗余信息

在使用生成式AI如ChatGPT时，许多人最初对其无所不知的能力印象深刻，但在实际应用中却发现，AI的回答常常包含大量冗余信息，导致用户需要花费额外时间去筛除不相关或不适用的内容。面对这一挑战，作者通过不断的实践和学习，总结了三个高效的技巧来提高与生成式AI互动的质量，从而减少冗余信息，让AI成为更加有用的工具。 首先是具体化问题。最初，作者习惯于提出宽泛的问题，期待AI能够洞悉其需求并作出精准回应。然而，经过一段时间的探索，他意识到，只有当问题足够具体时，AI的回答才会更加有用。比如，在请求一道亚洲风味鸡肉食谱时，与其简单地要求“一份亚洲风格的鸡肉晚餐食谱”，不如详细说明希望食谱包括椰奶、青柠和花生作为食材，且准备时间不超过45分钟。通过这种方式，作者不仅获得了更符合需求的答案，还减少了筛选无关信息的时间。 其次，提供上下文信息。为AI设定一个角色，可以帮助生成更加贴切的回答。举例来说，当设计一个开发团队的回顾会议时，简单的请求如“建议一个开发团队的回顾”可能无法获得理想的答案，但如果添加更多背景信息，比如“你是后端团队的Scrum大师，有六名开发者，其中五人已经在团队工作三年以上，而第六人是上个月加入的新成员。请为团队提供一个1小时的回顾”。这样的提问方式能够让AI更好地理解具体情况，给出更有针对性的意见。作者特别提到，当他想要快速了解某个新领域时，让ChatGPT以“解释给儿童听”的方式回答问题，往往能更快掌握基础概念。 最后，考虑回答格式。为了避免接收到杂乱无章的信息，作者在提问时会明确指定希望得到的答复格式，如“能否将答案以步骤形式给出？”、“能否用5-10个要点回答？”或“能否以100-200字的报告形式回答？”。通过这些格式指定，可以有效控制回答的长度和结构，减少冗余信息。例如，在需要简短的指导性意见时，限定回答的字数能够让AI更加直接且精炼地提供答案，而不会拖泥带水。 综合运用这些技巧，作者发现与生成式AI的交流变得更加高效和有用。不再被大量的冗余信息所困扰，而是能够迅速获得符合需求的答案。 业内人士对这一经验分享给予了高度评价，认为这是提高生成式AI实际应用价值的重要方法之一。通过具体化问题、提供上下文信息和考虑回答格式，用户可以在短时间内获得更多高质量的信息。而对于提供生成式AI服务的公司而言，这也为其优化产品功能提供了有价值的参考，有助于提升整体用户体验。