OpenAI挖角医疗健康领域高管布局AI医疗

OpenAI正加速进军医疗健康领域，近期宣布两项关键人事任命，标志着其从技术提供方向直接医疗服务参与者的战略转型。公司聘请了前医疗健康平台Doximity联合创始人兼前首席战略官Nate Gross，以及前Instagram产品主管Ashley Alexander，分别负责医疗业务的市场拓展与产品开发。Gross将主导OpenAI在医疗领域的商业化落地，目标是与临床医生和研究人员共同开发新型医疗科技；Alexander则将带领团队打造面向患者和医生的AI产品。 这一系列动作反映出OpenAI正加大在医疗AI领域的投入。尽管微软、谷歌、Palantir等科技巨头早已布局医疗AI，OpenAI此前也主要通过合作和研究推进，但近几个月来其步伐明显加快。今年5月，公司发布HealthBench——首个专为评估医疗AI系统能力而设计的开源基准工具，旨在提升AI在医疗场景中的准确性和安全性。7月，OpenAI宣布与肯尼亚初级医疗服务商Penda Health合作，测试其AI临床助手“AI Consult”，该工具可在患者就诊时生成诊疗建议。 在8月发布的GPT-5中，OpenAI特别强调其在医疗领域的强大能力，称其“在健康相关问题上表现优异”，能“主动识别潜在健康风险”，并根据用户的知识水平、地理位置等个性化调整回答。例如，GPT-5可为一名患有轻度尺侧副韧带（UCL）拉伤的高中生 pitcher 制定六周康复计划。 OpenAI新任应用负责人Fidji Simo也公开表示，她对AI在医疗领域的突破充满期待，尤其源于自身与复杂慢性病抗争的经历。她认为，AI可以帮助患者理解化验结果、解读医学术语、获得第二意见，从而在医疗决策中掌握主动权，真正实现“以患者为中心”。 然而，医疗AI的广泛应用仍面临严峻挑战。斯坦福大学研究显示，尽管ChatGPT在某些医学诊断任务中表现优于部分医生，但其错误率仍不可忽视。曾有案例显示，AI错误建议一名无病史者服用溴化物以减少盐摄入，导致其出现溴中毒性精神障碍。此外，人类普遍存在“自动化偏见”，容易过度信任AI输出，而AI的“黑箱”特性又使得其推理过程难以追溯，一旦出错后果可能致命。 尽管前景广阔，但医疗AI的落地仍需在准确性、透明度、伦理规范和监管框架上取得突破。OpenAI虽已迈出关键一步，但要真正成为医疗系统的可靠伙伴，还需面对技术、信任与安全的多重考验。