AI代理人2028年经济潜力达4500亿美元，信任成关键推动力

据Capgemini研究机构最新发布的《代理AI兴起：信任是人机协作的关键》报告显示，到2028年，代理AI（即具有自主决策和行动能力的人工智能程序）有望为14个调研国家带来高达4500亿美元的经济价值，这主要通过提高营收和降低成本来实现。报告基于对14个国家1500名高层管理人员的调查，揭示了代理AI在商业领域的巨大潜力及其面临的挑战。 关键发现 巨大的经济潜力：预计到2028年，代理AI将产生约4500亿美元的经济价值，其中规模化实施的企业平均每年可增加近2.5%的收入，相当于约3.82亿美元；而其他企业则预计增加约0.5%的收入，约为7600万美元。对于年收入为150亿美元的企业来说，这将是一个显著的增长。 加速但成熟度低：虽然23%的组织已启动试点项目，仅有2%实现了全面部署，12%实现了部分规模部署，61%仍在探索中。未来12个月内，预计有15%的业务流程将达到半自动或全自动化。 信任度下降：完全自主的代理AI的信任度从2024年的43%降至2025年的27%，伦理问题、透明度不足和代理AI能力理解有限是主要障碍。例如，数据隐私、算法偏见和“AI黑箱”等问题普遍存在。 人机合作的未来：到2028年，38%的组织预计将有代理AI作为团队成员参与工作，人与AI的混合团队将成为常态，推动生产力和创新。 采用模式多样化：62%的公司倾向于与Salesforce等解决方案提供商合作，以实施或定制现有的代理AI。消费模型（55%）、平台模型（43%）和许可证模型（37%）是最受欢迎的定价模式。 信任与实施高度相关：正在实施代理AI的组织中有47%表示对其有较高的信任度，而仍处于探索阶段的只有37%。领导层对AI的信任和支持至关重要，26%的组织已经任命专门领导负责AI代理，59%委托现有AI领导者。 报告重点 代理AI定义：代理AI是指连接到业务环境并具有明确边界，能够在部分或完全无人干预的情况下自主做出决策并采取行动的程序。最新的推理AI模型使得代理AI能够分解任务，通过多种路径找到解决方案，并呈现成功结果。 业务影响：代理AI不仅能帮助企业提高效率，还可以创造新的收入来源。Goldman Sachs预测，到2028年，生成式AI将推动美国GDP增长6.1%，相当于5400亿美元；IDC预测，到2030年，AI技术将影响全球GDP的3.5%，到2028年这意味着大约1.9万亿美元的全球影响。 伦理与透明度：尽管伦理问题是主要障碍，但许多组织尚未采取果断措施来解决这些问题。MIT研究指出，AI能力的结合可能自动化价值增值任务的五分之一左右。 业务功能中的应用：大多数高管预测，客服、IT和销售部门将在未来12个月内每天至少在一个流程或子流程中积极使用代理AI。这些部门通常涉及大量互动，更需要响应速度而非精确性。 未来路线图：只有16%的组织制定了实施代理AI的战略和路线图，更多的组织通过多个职能部门的独立项目探索和开发创新方案。 数字劳动力的发展：到2028年，预计58%的业务职能部门将有代理AI每天处理至少一个流程或子流程。短期内，代理AI将能够处理6%的日常决策，这一比例将在未来三年内上升至8%。 业内人士评价与公司背景 Capgemini的研究提醒我们，未来的赢家将是那些重新思考业务模式、重塑工作流程、提升员工技能、重组组织结构并在初期嵌入伦理保障的公司。AI代理不仅代表了一项新技术，更是对整个业务世界的彻底变革。最成功的未来企业将是自主型企业，采用人类与数字劳动力混合的工作模式，通过AI代理增强和升级人类的能力。这种混合模式将使企业能够更好地利用新的稳定性和性能业务运营模型。