零基础构建AI代理：LangGraph与Python实战教程

本文介绍如何从零开始构建一个基于LangGraph的智能聊天机器人，该机器人能够根据需求决定是否调用工具（如维基百科或Python）或直接由大语言模型（LLM）回答。文章使用FastAPI作为后端，并结合Groq平台的LLaMA 3模型，提供详细的实现步骤。 项目目标是打造一个能处理复杂任务的多智能体聊天系统，具备自主决策能力。开发者需要掌握LangGraph框架，用于管理程序的控制流程，并利用各种工具来增强模型的执行能力。 文章提供了从搭建FastAPI项目开始的逐步指导，包括设置跨域中间件、定义路由等基础步骤。后续内容将深入讲解如何集成LangGraph，实现多智能体协作，并通过调用外部工具提升聊天机器人的功能和效率。