HDT²验证新路径：DyT架构与思维链监控能否协同？
6 days ago
这篇文章探讨了如何通过“动态思维”（DyT）和“思维链监控”（Chain-of-Thought Monitoring）来验证“整体数据转换理论”（HDT²），以更深入理解人工智能的思考过程。文章指出，当前的人工智能系统虽然看似“思考”，但实际上只是模仿人类思维，并不真正理解其决策逻辑。为此，作者提出了HDT²理论，包含四个核心要素：意图（Ω）、不确定性（Δ）、解决（Φ）和反思（Ψ），旨在帮助研究人员更清晰地观察AI的推理过程。 文章进一步讨论了HDT²是否能成为实际工具，用于理解和引导通用人工智能（AGI）的发展。它尝试将认知哲学与工程实践结合，以解决AI“黑箱”问题，提升其决策的透明度和可解释性，从而增强人类对AI的信任与控制力。作者认为，这一理论可能推动AI从单纯的“聪明模仿者”转变为真正具备推理能力、能清晰解释自身决策的系统。文章后续将深入探讨这一理论的科学基础及其在AI研究中的应用前景。