人工智能发现美国海岸隐藏的“幽灵森林”

一项新研究利用人工智能技术，揭示了美国沿海地区隐藏的“幽灵森林”——即因海平面上升而大面积死亡的树木。通过机器学习模型分析卫星图像，研究人员首次系统性地估算出美国沿海约有近1200万棵死树，其中多数因盐水入侵和海水倒灌导致树木枯死。 这些“幽灵森林”主要分布在从佛罗里达到新泽西的东海岸以及墨西哥湾沿岸，尤其是在湿地和红树林边缘地带。随着全球气候变暖引发海平面持续上升，海水逐渐渗透进陆地土壤，破坏了淡水生态系统的平衡，使原本适应淡水环境的树木无法存活。 研究团队使用深度学习算法对数十年的卫星影像进行自动识别，能够高效区分健康植被与枯死树木。与传统人工调查相比，该方法覆盖范围更广、效率更高，且可实现对大范围区域的动态监测。 科学家指出，这些死树不仅标志着生态系统退化的信号，还可能加剧碳排放——枯死的树木在腐烂过程中会释放大量二氧化碳，进一步推动气候变化。此外，它们的存在也影响了海岸防护功能，削弱了森林对风暴潮和侵蚀的缓冲能力。 研究人员认为，这一AI驱动的监测手段为应对气候变化带来的生态挑战提供了有力工具，未来有望被纳入全球沿海环境评估体系，帮助政策制定者更精准地制定适应性管理策略。