中国科学院推出ScienceOne智能科研平台，赋能多学科协同创新

4月29日，中国科学院自动化研究所（简称“自动化所”）在第八届数字中国建设峰会上发布了基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。这一平台旨在应用人工智能技术加速科研发现，推动跨学科合作和多学科协同的新科研范式。 发布会现场，自动化所副所长曾大军研究员介绍了两个首发产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。这些产品结合了自动化所及其联合单位在科学研究中的优势，旨在解决现有通用大模型在科学领域普遍存在的幻觉问题、专识不足和逻辑能力弱等挑战。 文献助手S1-Literature 文献助手S1-Literature由自动化所与中国科学院文献情报中心共同研发，依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源资料。它能够实现高水平的文献理解与综述自动生成，只需简短的指令就能生成详尽的综述内容。例如，用户只需输入“请写一篇关于XXX的文献综述”，文献助手就能自动整理综述框架，并一次性梳理上千篇文献。此外，文献助手还提供了多种辅助工具，如思维导图、引文回溯、研究图谱和技术路径抽取，帮助科研人员高效精读论文。它还具备多学科领域知识问答和科学数据解读功能，目前已经适配了数学、物理、材料等多个学科，未来将动态扩展至全学科覆盖。 科学工具调度台S1-ToolChain 科学工具调度台S1-ToolChain则致力于实现跨学科数据理解、科学计算与仿真的自主协同调用。通过科学模型标准协议，它可以接入各类通用与专业科学模型和工具，并以智能体的形式进行工具流编排和任务串联。当前，科学工具调度台已集成了近300个包括数理化与工程学科的多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。科研人员可以通过简单的指令，如“请完成蛋白质序列补全”，来触发一系列复杂的操作流程，从而实现从研究意图识别到任务执行的闭环操作。 加速科研创新的潜力 当前，人工智能与科学研究的深度融合已经在多个领域取得了突破性的成果，特别是在生物、材料和制药等行业。自动化所抓住了这一科研范式变革的关键点，充分发挥其在建制化学科体系和多学科顶尖科研队伍方面的优势，通过ScienceOne平台为科学研究提供强大的技术支持和全学科的应用场景。下一步，研发团队计划开源科学基础大模型S1-Base，并推出科学智能体工厂S1-Agent，进一步增强平台的功能和工具体系，助力推动新一代科研范式的发展。 业内评价 ScienceOne的发布受到了科技界的广泛关注和好评。业内专家认为，该平台的推出不仅填补了现有科研工具的空白，还极大地提升了科研效率和质量，有望成为未来科研工作的重要基础设施。中国科学院自动化研究所作为国内领先的科研机构，长期以来积累了丰富的多学科研究资源和技术经验，这次发布的ScienceOne平台再次展示了其在人工智能领域的创新能力。 公司背景 中国科学院自动化研究所成立于1956年，是中国最早从事自动化学科研究的科研机构之一。该所在机器人学、智能信息处理、控制理论与控制工程、复杂系统与集成等领域拥有深厚的研究基础和国际影响力。多年来，自动化所持续推动人工智能技术的研发与应用，为国家科技创新事业做出了重要贡献。