AI 新工具 SALSA 实现肝脏肿瘤检测与监测自动化,精准度超越专家医生
研究人员已经开发出一种名为SALSA(System for Automatic Liver tumor Segmentation And detection)的全自动深度学习工具,用于精确自动检测和监测肝肿瘤(包括原发性和转移性肝癌)。这项工作由Vall d'Hebron肿瘤研究所(VHIO)的放射组负责人Raquel Perez-Lopez领导,并发表在《细胞报告医学》(Cell Reports Medicine)上。 肝肿瘤的早期检测和精准治疗对于改善患者预后至关重要。然而,传统的肿瘤轮廓勾画任务不仅耗时,而且受不同观察者之间的变异性影响较大,成为研究项目和临床应用中的瓶颈。为了解决这些挑战,VHIO的研究团队利用现有的nnU-Net分割方法,结合从1598次CT扫描中提取的4908个肝肿瘤数据,训练了SALSA系统。该系统的检测精度超过99%,在外部验证队列中,病变级别的检测精度接近82%。 SALSA的高精度不仅表现在肝肿瘤的检测上,还在于它可以更精确地量化肿瘤负荷,这对于癌症预后和治疗方案的选择具有重要价值。通过自动化检测,SALSA减少了手动操作的需求,从而提高了效率并减少了人为误差。Perez-Lopez指出,SALSA在多个测试和外部验证队列中的表现证明了其有效性和可靠性,甚至超越了专家级放射科医生的水平。 除了提高肿瘤检测和定量的准确性外,SALSA还能够测量总肿瘤体积、密度和纹理等参数,帮助评估治疗反应和支持治疗决策。这些参数在传统临床评估中通常被忽略或简化处理,如肿瘤直径仅在二维上测量,且每个器官最多评估两个肿瘤,每个患者最多评估五个病灶。Perez-Lopez强调,这种新的深学习驱动工具能够克服这些限制,实现更全面和个性化的评估,从而改善患者的治疗效果。 业内人士认为,SALSA的推出标志着AI技术在肿瘤学领域的又一重要进展。VHIO作为欧洲领先的肿瘤研究机构之一,一直致力于开发基于影像生物标志物的医疗工具,推动个性化肿瘤治疗的发展。这一成果有望大大提升肝癌的管理和治疗水平,为临床应用带来革命性的变化。