扎克伯格豪赌人工智能：Meta超级智能实验室能否扭转败局？

马克·扎克伯格显然遇到了麻烦。他最新的举动是创建了Meta超级智能实验室，这是他在AI领域的全新尝试，投入了数百万美元招揽顶尖人才和收购小公司，力图组建一个梦幻团队。然而，这一系列动作更像是一场绝地反击，而非深思熟虑的战略。 扎克伯格为何要这么做？简而言之，他试图从LlaMA4项目失败的废墟中重建Meta的AI战略。LlaMA4原本是一个开源模型，扎克伯格寄希望于它能够革新整个行业，但事与愿违。面对又一次打击，他毫不犹豫地选择了 brute force（硬实力）的方法：不惜一切代价聘请AI领域的知名专家，与OpenAI、Perplexity、Anthropic等竞争对手争夺人才，甚至试图收购一些公司如Safe Superintelligence和Perplexity。 扎克伯格的新策略看似大胆，但实际上缺乏严肃性和条理性。Meta超级智能实验室的核心成员虽然具备强大的资历，但他们之间的合作可能更多地产生摩擦而不是协同效应。比如，Alexandr Wang被任命为首席AI官，他的公司Scale AI专注于数据标注而非开发AI模型。与此同时，团队中还包括一些经验丰富的老手，如前GitHub CEO Nat Friedman和曾在苹果工作的Daniel Gross（Safe Superintelligence的联合创始人）。 尽管Meta在社交媒体和虚拟现实领域有着不可忽视的地位，但其在AI领域的表现一直不尽人意。此前推出的LlaMA4未能在市场上引起轰动，甚至被指责存在严重的伦理问题和技术缺陷。扎克伯格希望通过组建这支精英团队来改变现状，但从目前的情况来看，这样的策略更像是赌博而非长远规划。Meta是否能在激烈的竞争中脱颖而出，依然存有很大不确定性。不少业内人士对Meta新战略持怀疑态度，认为这种拼凑式的团队难以快速形成有效的研发能力和市场竞争力。有人指出，Meta需要的是一个明确的愿景和扎实的技术基础，而不是单纯的“人才堆砌”。 此外，Meta在过去的几年里频繁调整战略，从Facebook改名Meta，大力投入元宇宙项目，再到如今全力转向AI，这种反复的变化也可能让员工和投资者感到不安。尽管Meta拥有雄厚的资金和资源，但如果不能找到一条可持续发展的道路，未来的形势将十分严峻。扎克伯格的这次豪赌，能否为Meta带来转机，还需拭目以待。