中国科学院发布基于科学大模型的智能科研平台ScienceOne

4月29日，在第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所（以下简称“自动化所”）正式发布了基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。这一重要平台旨在利用先进的人工智能技术加速科研发现，推动多学科之间的深度合作与协同创新。发布会上，副所长曾大军研究员详细介绍了两款首发产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。 S1-Literature文献助手 由自动化所与中国科学院文献情报中心联合研发，依托国内最庞大的科技文献数据库和实时开源资料。该工具能够实现高水平的文献理解与综述自动生成，大大提高了科研人员的工作效率。用户仅需简单输入指令，比如“请写一篇关于XXX的文献综述”，文献助手就能迅速整理综述框架，自动生成详尽的内容，一次性整合上千篇相关文献。此外，它还提供了多种辅助工具，如思维导图、引文回溯、研究图谱和技术路径抽取，帮助科研人员高效精读论文。目前，文献助手已经适配数学、物理、材料等多个学科领域，未来还将逐步扩展到更多学科，满足不同科研需求。 S1-ToolChain科学工具调度台 则进一步推动了跨学科数据理解与科学计算的自动化与智能化。通过科学模型标准协议，调度台能够接入和调度各类通用与专业科学模型和工具，实现多学科工具的自主协同调用。当前，平台上已集成了近300个涵盖数理化与工程学科的工具，包括多模态数据分析、微分方程求解、离散优化和跨尺度仿真等。科研人员可以通过简单指令触发复杂的操作流程，例如输入“请完成蛋白质序列补全”，调度台将利用自主研发的序列理解模型及科学计算工具完成任务，实现从研究意图识别到任务执行的完整闭环。 ScienceOne平台的发布被视为中国在AI4Science领域的重大进展，展示了自动化所在多学科融合和科研范式创新方面的领先地位。近年来，人工智能已逐渐渗透到生物、材料和制药等多个领域，带来了一系列突破性成果。ScienceOne通过其强大的技术支持和全面的应用场景，旨在进一步推动智能科研的发展，提高科研效率和质量。下一步，研发团队计划开源科学基础大模型S1-Base，并推出科学智能体工厂S1-Agent，进一步增强平台的功能和工具体系，助力新一代科研范式的形成和发展。 业内人士对于ScienceOne平台给予了高度评价，认为它不仅填补了现有科研工具的短板，还显著提升了科研工作的智能化水平。专家指出，平台的推出将使科研人员从繁琐的数据处理和工具调用中解脱出来，把更多精力集中在核心科研问题上，从而加速科学研究的步伐。随着平台功能的不断完善和工具体系的拓展，ScienceOne有望成为未来科研工作的重要基础设施，引领智能科研的新时代。 背景补充 中国科学院自动化研究所成立于1956年，是国内最早开展自动化学科研究的科研机构之一。该所在机器人学、智能信息处理、控制理论与控制工程、复杂系统与集成等前沿领域拥有丰富的研究经验和国际影响力。多年来，自动化所不仅持续推动人工智能技术的研发与应用，还为国家科技创新事业作出了重要贡献。此次ScienceOne平台的发布，进一步确立了其在人工智能领域的领先地位，为国内外科研人员提供了新的工具和方法，有望推动科学进步和技术创新的快速发展。