Meta 首席科学家Yann LeCun呼吁全球共建开源人工智能模型

Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun提议，各国应共同贡献数据，建立一个共享的开源AI模型。在巴黎举行的AI行动峰会上，LeCun发表了他的观点。他认为应该在世界各地分散设置数据中心，每个国家或地区可以保持其数据源的机密性，但会共同训练一个共享模型，该模型将汇聚全人类的知识。 LeCun以印度为例，指出印度可能不会将其所有语言和方言的知识库全部交给一家特定的技术公司，但如果这些知识可以用作开放源代码的大规模模型培训的一部分，那么印度很可能会参与进来。这样的合作模式意味着没有单一的国家或公司能够独自掌握所有的数据资源，而是通过集体协作来构建和完善一个超大规模的知识库。 然而，为了实现这一愿景，LeCun强调，必须对现有法律法规进行审慎调整，不应妨碍开源AI的发展，而应鼓励其推进。他认为，合理的监管不仅对技术进步至关重要，也能促进全球范围内的人工智能合作与创新。 在闭源系统方面，OpenAI的CEO Sam Altman也有类似的观点。在去年的一次播客访谈中，Altman表示，未来的前沿AI系统可能会对全球造成重大损害，这种影响将远远超出单一国家的范围。因此，他希望建立一个国际机构来监督最强大的AI系统，并确保它们经过合理有效的安全性测试。Altman的观点强调了国际合作在防范AI潜在风险中的重要性。 LeCun和Altman的观点共同指出了未来AI治理的两个关键方向：一是通过国际协作和开源平台促进AI技术的普及和发展；二是加强对AI系统的国际监督和安全性验证，预防潜在的全球危害。这两位业界领军人物认为，只有通过全球合作才能最大化发挥AI的正面作用，同时有效管理其带来的风险。