高中生用AI发现150万颗隐秘星体，成果刊载顶级天文学期刊

美国一名高中生利用他开发的人工智能系统 VARnet 发现了超过150万颗此前未被记录的星体，这一研究成果最终被发表在了顶尖天文学期刊上。这项研究不仅展示了人工智能在天文学领域中的巨大潜力，也标志着年轻科学家能够在专业领域做出显著贡献。 这名学生名叫 Varun B. Vankuru（文中简称 Paz），他在高一的时候就开始对天文学产生了浓厚的兴趣。通过对 NASA 的 NEOWISE 望远镜数据进行研究，Paz 发现现有的星体检测算法存在局限性，尤其是在识别低亮度和快速移动的天体方面表现不佳。为此，他设计了一种基于深度学习的新算法——VARnet，能够更准确地检测这些“隐藏”的星体。 VARnet 的设计思路非常独特。它不仅仅是一个简单的图像识别工具，而是能够理解和预测星体的时间序列表现。Paz 说：“我的模型可以用于其他天文领域的研究，也可以处理任何以时间序列形式出现的数据。我能看到它与股市图表分析的相关性，那里的信息同样以时间序列的形式出现，周期性的成分可能至关重要。” 在他的研究中，Paz 利用 VARnet 分析了超过 2.5 亿个数据点，发现了超过 150 万个之前未被观测到的星体。这些新发现的星体包括恒星、小行星和彗星，为科学家们提供了宝贵的参考资料，有助于进一步理解宇宙的起源和演化。 这项研究得到了天文学界的广泛认可。许多专家认为，Paz 的工作不仅为天文学领域带来了新的发现，还展示了一个强大的工具，可以在未来的天文探索中发挥重要作用。他的论文最终被《天体物理学报》接受并发表，这是一本国际知名的天文学期刊，通常只接受最前沿的研究成果。 此外，Paz 的研究项目还在多个科学竞赛中获奖，包括谷歌科学竞赛和英特尔国际科学与工程大奖赛。他的导师，加州理工学院的天文学教授 George Helou，对 Paz 的工作给予了高度评价：“他在如此年轻的时候就能取得如此重要的成果，是非常难得的。他的 VARnet 算法不仅有效，而且具有广泛的应用前景。” 对于 Paz 来说，这项研究不仅仅是学术上的成功，更是他对天文学持续热情的结果。他表示，未来将继续深入研究天文学，尤其是那些威胁到地球安全的小行星和彗星。 总之，Paz 的成就不仅展示了人工智能技术在天文学中的巨大潜力，也鼓舞了更多年轻人投身科学研究。他的研究成果不仅得到了学术界的认可，还为天文学的发展打开了新的窗口。 Varun B. Vankuru 在加州理工学院进行这项研究时，获得了该校多位天文学家的支持和指导。加州理工学院长期以来一直是天文学和空间科学的领先研究机构，拥有一流的实验室和研究设施，多次在国际科研界获得重要突破。Paz 的这项研究再次证明了该机构在培养年轻科学家方面的卓越能力。