AI新工具助力识别高风险难执行合同条款

纽约大学计算机科学团队开发出一款名为ContractNerd的人工智能工具，旨在帮助识别合同中存在风险或无法执行的条款。该工具利用大语言模型（LLM）分析雇主与房东起草的合同，自动判断条款属于四类：缺失条款、无效条款、合法但存在风险的条款，以及完全合规的条款，并将风险等级划分为高、中、低三个级别。 研究团队指出，许多常见合同条款因表述模糊或违反法律而对签署方不公平。例如，租赁合同中“租户须在合理时间内书面通知退租”中的“合理”一词缺乏定义，容易引发争议；而员工合同中“离职后两年内不得在美国任何企业工作”的条款，在多数州属于无效的宽泛竞业限制，不具备法律效力。 ContractNerd通过整合多个权威法律资源进行分析，包括Thomson Reuters Westlaw、Justia标准租赁条款库以及Agile Legal的法律条款数据库，并结合各州法规，提升判断准确性。目前该工具已应用于纽约市和芝加哥地区的租赁与雇佣合同分析。 为评估效果，研究团队进行了三项对比测试：首先，与现有AI合同分析系统相比，ContractNerd在预测条款是否具备法律效力方面表现最优；其次，由不知情的普通民众盲评两种系统输出，ContractNerd获得更高评分；最后，纽约大学法学院合同法专家Clayton Gillette对两类系统的分析结果进行专业评估，认为ContractNerd在全面性上更优，但另一系统goHeather的解释更易理解。 项目负责人、纽约大学计算机科学教授丹尼斯·夏莎表示，合同不仅是法律文件，也应体现公平性。ContractNerd旨在成为辅助工具，帮助普通人识别潜在风险，避免签署不公平或高风险合同，从而减少未来纠纷。团队计划拓展该工具覆盖的地理范围与合同类型。 该研究成果发表于《电子学》（Electronics）期刊，论文作者还包括纽约大学研究生穆松达·辛卡拉、段宇歌及本科生袁浩文。