上海交大团队开发出全球首个自主进化智能科研系统DREAM，开启AI自主科研新时代

近日，上海交通大学生命科学学院生物信息系与转化医学研究院数字医学技术中心合作，提出并构建了一个全球首个自主进化智能科研系统——DREAM（Data-dRiven self-Evolving Autonomous systeM）。该成果已发表于中科院一区TOP期刊《Advanced Science》，预印本最早于2024年7月刊载在arXiv平台上。研究的主要贡献者为三位共同第一作者，他们是生命学院致远博士生邓罗佳、博士生吴艺杰和转化医学实验师任永永博士，通讯作者为吕晖教授。 面对当前海量数据与有限科研人力之间的冲突，DREAM系统能够实现科学探索全流程的自动化，包括提出科学问题、撰写分析流程、执行计算任务及结果验证，整个过程无需人工干预。系统内部通过模块化的智能体协同作业，自动完成四大重要科研环节：“提问-编码-配置-评判”。这意味着科研人员可以大幅减少重复性工作，专注于更复杂的科学创意和创新研究。 在经典的心脏病研究数据集——弗雷明汉研究中，DREAM展现出了极其出色的性能。其处理速度远超普通科研人员，效率提升了超过一万倍。尤其值得称道的是，它能提前数十年预测出重要的医学关联，这些关联在经过后期验证后证明十分可靠。这样的突破代表着AI在生物医学领域的应用，已经不仅仅是作为一个辅助工具存在，而是迈向了自主进行科学研究的新阶段。 DREAM系统的出现，不仅解决了科研中常见的效率低下问题，还为未来的科研生态提供了新的视角。它能够持续自我优化和进化，适应不断变化的科研环境，促进更大规模、更高效的科学发现。这一成果在国内外科技界引起了广泛关注，被认为有可能改变未来科学研究的方式，尤其是在涉及大量数据处理和计算密集型的领域。吕晖教授表示，DREAM系统的开发是基于深度学习、自然语言处理和强化学习等多种前沿技术的融合，旨在打造一个真正能够自主进化的科研平台，让科学家们能够更加高效地进行原创性研究。 DREAM系统的提出，不仅仅是技术层面的一次革新，更是对未来科研模式的一次全新尝试。通过将AI引入科研的核心环节，不仅能大幅提升研究效率，还可以帮助科学家发现更多潜在的未知领域。这一成果有望在未来引领新一轮的智能化科研浪潮，加速人类对复杂科学问题的解决。 业内人士认为，DREAM系统的问世是对现有科研流程的一次重大挑战，同时也为科学家提供了前所未有的科研自由度。它的高效率和自主性使得大规模的科学发现成为可能，对于推动生物医学和其他学科的发展具有重要意义。上海交通大学作为中国顶尖的研究型大学之一，近年来在人工智能和生物医学交叉领域取得了多项重要突破，本次DREAM系统的推出再次展示了其强大的科研实力和技术创新能力。