AI实验室抢滩华尔街：OpenAI与量化巨头争夺顶尖人才

在5月，OpenAI邀请了超过20位金融界高手，包括来自全国各地的数据科学家、物理学家和工程师等，到其位于旧金山的总部参加了一场被CEO萨姆·阿尔特曼戏称为“派对”的招聘活动。一个月后，阿尔特曼的团队又在纽约市举办了一场专门针对量化交易专业人士的招募活动，邀请他们加入这家估值达到300亿美元的公司，共同构建通用人工智能（AGI）。这一系列动作反映了硅谷人工智能公司对华尔街量化人才的争夺加剧，尤其是初创公司凭借资金优势开始以百万美元级别的薪资吸引顶级人才，甚至超越传统高薪的金融行业。 早在2024年，OpenAI就已经开始从HRT（Hudson River Trading）等一流量化交易公司挖走人才，不仅聘请了长期担任HRT人力资源主管的Julia Villagra，还有其他几位高级招聘人员。HRT于2024年创造了80亿美元的净利润收入。此举被视为OpenAI对量化人才重视的表现，因为HRT拥有先进的AI实验室，且Julia Villagra熟悉人才流动情况及关键系统构建人员的信息。与此同时，Perplexity的联合创始人乔尼·霍也认识到了量化人才的价值，在看到阿尔特曼宣传“派对”后，他也于NYC科技周期间在Canal街的一处活动空间为量化专业人士举办了竞争性的聚会。 OpenAI对量化人才的兴趣并非偶然，一方面，量化分析师已经擅长处理大规模数据集并设计系统来挖掘有价值的信息，这些技能可以直接应用于AI领域；另一方面，量化交易与人工智能研究中所需的高强度工作环境、紧密合作的团队精神，以及追求微小优势所带来的巨大回报等方面具有共通之处。此外，由于传统量化交易公司通常会在员工合同中加入长达两年的非竞争条款，这使得一些量化专业人士有时间尝试进入Big Tech或新兴创业公司，以寻找更好的职业发展机会。 尽管目前这些AI大厂凭借高额的薪水和激动人心的项目愿景成功诱惑了一批量化人才加盟，但业内认为华尔街不会轻易放弃争夺。根据长期从事量化招聘业务的Matt Moye所言，顶尖交易公司的文化非常接近军事化管理，每个人都如同子弹列车一样全速前进。一旦人才战争全面爆发，华尔街可能会采取相应的策略来应对这场前所未有的挑战，毕竟，它们由一群惯于获胜的竞争者领导。 从更深层次来看，这次争夺战凸显了当前技术领域的重大转变。对于那些希望其职业生涯能对社会产生更大影响力的人士来说，构建能够自主学习并应用于多种场景的人工智能系统，无疑是一个比不断优化金融市场的微利策略更具吸引力的选择。而随着AI产品直接改善用户生活的可能性增加，更多原本倾向于选择稳定工作的量化分析人士开始考虑转投这一领域，以期参与到可能改变游戏规则的技术革命中去。 总体而言，虽然AI公司目前似乎在这场人才大战中占据了上风，但考虑到华尔街强大的适应能力和资源调配能力，未来事态如何发展还难以预料。无论如何，这场竞争都证明了跨学科人才在技术革新浪潮中的重要性正日益提升。