利用AI机器人在Microsoft Teams中快速定位Power BI报告，无需编写代码

本文介绍了一种在 Microsoft Teams 中构建无代码 AI 机器人的方法，帮助团队成员快速找到合适的 Power BI 报告。由于预算限制，作者没有选择使用昂贵的 Microsoft Fabric 或 Power BI 的 AI 插件，而是通过现有元数据提取工具来获取报告描述。这种方法不仅成本低廉，而且操作简单。 为什么需要 AI 机器人？ 在大型企业中，找到特定的 Power BI 报告可能是一项繁琐而耗时的任务。特别是当团队中有许多不熟悉 Power BI 的成员时，这一问题更为突出。为了解决这个问题，作者设计了一个 AI 机器人，通过自然语言处理（NLP）技术根据用户的需求快速匹配相应的报告。 构建过程 创建基本机器人： 作者首先在 Teams Copilot Studio 创建了一个基本机器人，这是一个可以嵌入到 Teams 中的对话机器人。尽管 Copilot Studio 自带了一些基本的 AI 功能，但它的功能相对有限。 扩展功能： 为了增强机器人的功能，作者使用了 Microsoft Power Automate。Power Automate 可以与 Copilot Studio 无缝集成，并且提供了数百种不同的连接器，包括能够发送和接收来自 OpenAI API 请求的连接器。 与 OpenAI 集成： 通过 Power Automate，机器人能够与 OpenAI 的 Assistant 进行通信。OpenAI Assistant 是一个可以在 OpenAI Playground 中创建的聊天助手，可以根据指定的指令和知识源生成报告推荐。 具体步骤 创建 OpenAI Assistant： 在 OpenAI Playground 中创建一个 Assistants 实例。 给助理命名并设置指令，例如“基于描述建议报告并附上链接”。 选择模型并上传知识源文件（例如报告描述的 txt 文件）。 构建 Power Automate 流程： 使用 Power Automate 创建一个流程，该流程负责与 OpenAI Assistant 通信。 创建一个新的会话线程，获取线程 ID，并向该线程发送消息。 指定要使用的 Assistant 并接收响应。 配置 API 调用步骤，确保能够正确发送请求和接收响应。 在 Copilot Studio 中引用流程： 打开 Copilot Studio 并创建一个新的 Agent。 编辑 Agent 的 Topics，例如 Greeting 话题，使其能够更好地引导用户。 在 Topics 下添加一个 Action，选择 New Agent flow（即你之前创建的 Power Automate 流程）。 配置其他附加功能，如满意度调查，以收集用户的反馈。 测试与发布 完成配置后，可以立即在 Copilot Studio 中测试机器人。 如果一切正常，可以通过设置将其发布到 Teams 中，以便团队成员使用。 最终结果 最终，这个 AI 机器人能够在 Teams 中实时响应用户查询，并根据报告描述推荐最合适的 Power BI 报告。用户只需输入描述或关键词，机器人会迅速返回一个带有链接的推荐报告，大大简化了寻找过程。 行业评价与公司背景 业内专家认为，这种无代码解决方案不仅成本效益高，而且还为非技术人员提供了一种简便的方式，通过 AI 技术提高工作效率。微软一直致力于推动其 Teams 和 Power BI 平台的 AI 集成，这一项目展示了这些工具的强大潜力。作者是一名普通的 IT 从业者，而非专业的 Microsoft 生态系统专家，这进一步证明了无代码技术的普及性和易用性。