AI助力农业决策：用Power Automate优化土地选择流程

在农业领域，科技的进步正改变着决策方式。一个典型的案例是一家中小型企业利用生成式人工智能（AI）来支持土地购买决策。该公司主要种植和销售甜菜，为了确保新购土地的土壤条件适合甜菜生长，管理层要求技术团队通过Power Automate部分或完全自动化这一决策流程。 首先，技术团队需要为Power Automate流程提供输入变量，包括待购买土地的经纬度以及计划种植的作物（本例中为甜菜）。通过手动触发的方式，这些变量被输入到系统中。接下来，团队使用REST API调用HTTP动作，从ISRIC SoilGrids获取土壤的相关数据。查询的参数包括土壤中的黏土、沙子和粉砂比例、pH值、有机碳含量和氮含量。这些数据对于评估土壤的质量和适宜性至关重要。 为了构建更符合需求的响应，技术团队前往Power Automate的AI Hub/ AI Prompts部分，创建了一个自定义提示。该提示接收输入变量，如作物名称和API返回的土壤数据，然后生成一个适用于管理层审阅的报告。具体操作是通过“使用提示创建文本来生成GPT响应”的动作完成的。这一步骤中，AI基于输入的数据生成详细的分析和建议，帮助管理层做出更加科学的决策。 随后，流程继续通过“请求审批”动作将AI生成的报告提交给相关经理审查。经理可以根据AI提供的信息，结合自身的专业知识做出最终决定。一旦审批完成，技术团队则使用Outlook的“发送电子邮件（v2）”动作，将审批结果通知给负责土地收购的人员。 通过这个简化的示例，我们可以看到生成式AI如何有效地支持决策过程。管理层不仅能够获得精确的土壤分析数据，还能借助AI生成的报告快速评估土地的适宜性，从而加快决策速度，提高决策质量。在实际应用中，类似的自动化流程可以帮助农业公司更好地管理和优化资源，降低运营成本，提高作物产量。 业内人士评价这一方法时表示，利用AI和自动化工具可以极大地提高农业领域的效率和可持续性。特别是对于那些资源有限的中小型企业来说，这种解决方案能够显著提升竞争力，使其在激烈的市场环境中脱颖而出。 值得一提的是，ISRIC SoilGrids是一个全球土壤信息数据库，能够提供高精度的土壤分析数据，广泛应用于农业、环境科学等领域。而Power Automate作为微软的一项服务，具备强大的集成和自动化能力，使得技术实现变得简单便捷。生成式AI在这个过程中发挥了关键作用，通过对输入数据的智能处理，提供了高质量的决策支持。 如果对这个案例感兴趣或有任何疑问，欢迎关注Zeniteq公司，在LinkedIn上与其连接，订阅其新闻通讯和YouTube频道，以获取更多关于生成式AI的最新资讯和技术分享。让我们共同探索AI在农业领域的无限可能！