用四文件框架提升 Claude Code 的记忆力，打造更高效的编程助手

如何让Claude Code拥有记忆：生成AI的四文件解决方案 在使用Claude Code时，你是否曾遇到过这样的情景：每次打开对话窗口都像是在和一个全新的实习生交流，他们对你的项目一无所知。你不得不一遍又一遍地耐心解释项目的背景，而它却一次次创建你已经拥有的文件，或因为“忘记”某些关键步骤而导致工作停滞不前。尽管Claude Code非常聪明，但缺乏持续的项目记忆让人感到沮丧。每 session 都从头开始，上下文无处存留，最终导致浪费时间、重复劳动，甚至还可能漏掉一些重要的步骤。 好消息来了：通过一个简单的四文件框架，你可以让Claude Code拥有“记忆”，使其在每个 session 中都能记住项目的进度，就像与同一个熟悉项目的开发者合作一样流畅。下面就让我们看看这一方案是如何实现的。 为什么Claude Code会犯错 Claude Code 缺乏对项目状态的全面了解。它不知道你已经构建了哪些部分，还有哪些待完成，甚至不清楚你选择的具体工具。因此，当你让它继续编码时，它可能会： 创建已存在的文件； 忽略关键步骤； 无法理解项目的整体脉络。 这些问题的根本原因在于，AI 模型默认是无状态的，即每个输入都是独立处理的，没有历史上下文的记忆。 四文件框架解决方案 为了解决这些记忆问题，可以采用一个由四种不同类型文件组成的框架来存储项目的上下文信息。这四文件包括： 项目概述（Project Overview） 这个文件记录了项目的整体目标、结构和当前阶段。每当启动一个新的 session 时，首先分享这个文件，帮助 AI 理解项目的全貌。 代码库目录（Codebase Directory） 列出项目的目录结构和主要文件，使 AI 能够快速定位到需要修改的部分。 已解决问题汇总（Resolved Issues Log） 记录已经解决的问题及其对应的解决方案，避免重复劳动和漏掉重要步骤。 待办事项列表（To-Do List） 记录当前的待办事项和下一步的工作计划，确保 AI 明确知道接下来该做什么。 实施步骤 初始设置： 第一次启动时，创建并分享上述四个文件，确保 AI 获得了足够的背景信息。 持续更新： 随着项目的进展，不断更新这四个文件。特别是 已解决问题汇总 和 待办事项列表，这些文件应该在每次 session 结束时进行检查和修订。 每次 session 的引导： 在每次新的 session 开始时，先发送四个文件的最新版本，让 AI 有一个完整的项目上下文。 交互反馈： 与 AI 互动时，及时提供反馈，告知哪些部分需要改进或修正。这有助于 AI 在未来的工作中做出更准确的决策。 通过这样一个四文件框架，不仅能够提高 AI 的工作效率，还可以减少用户的负担，让开发过程更加顺畅。 行业人士评价 业内专家表示，这种四文件框架不仅适用于 Claude Code，也可以扩展到其他生成式 AI 工具。它解决了 AI 缺乏上下文记忆这一普遍痛点，使 AI 成为真正的助手而非仅仅是一个执行工具。通过这种方法，项目开发者的沟通成本显著降低，项目推进也更加高效和有序。 公司背景 Claude Code 是 Anthropic 公司开发的一款 AI 辅助编程工具，旨在帮助开发者提高效率和减少错误。Anthropic 以其在生成式 AI 领域的创新而闻名，其开发的 Claude 系列产品已经在多个应用场景中展示了强大的性能和潜力。然而，缺乏对项目持续上下文的理解一直是这类 AI 工具的一个短板。通过上述框架，Claude Code 的实用性得到了大幅提升。