为什么要有执行记录

容器每次执行都是独立的运行环境，这样的好处是保证每次容器的环境隔离，避免因为某一次环境出现的问题导致其他环境的破坏，这也是 HyperAI 与我们直接在本地运行环境的一个优势。你可以认为每次开启的算力容器都是一个独立的沙箱，即使出现了问题再次开启新的环境即可。

同时，每次数据、模型、代码、参数都完全隔离可以最大程度上确保每次机器学习模型训练实验结果的独立性以及实验结果的可重复性，以便从大量训练模型中找到最优模型。

当然，这样也意味着每次新的容器里的额外的依赖都需要重新安装，具体安装外部依赖的内容可以在 运行时环境 找到。

在容器页面的「执行记录」选项卡就可以看到在当前容器下的所有执行记录了。

执行记录的浏览与筛选

在容器的「执行记录」页面下，可以按照「状态」或者「类型」筛选对应的执行。

从指定执行记录继续执行

在「执行记录」界面中，已关闭的容器可通过点击对应执行记录卡片右下角的「···」，并选择「启动」来重新开启。

删除不再使用的执行记录

每个「执行记录」都有自己独立的「工作目录」以及「日志」，它们都占据了一定的存储空间。如果确认不再需要这个「执行记录」的「工作目录」以及「日志」了可以将其删除以释放其所占用的存储空间。

在「执行记录」下，找到想要删除的执行记录卡片，在右下角的「···」下选择「删除本次执行」即可删除其所绑定的「工作目录」以及「日志」内容。

在「工作目录」选项卡下可以浏览和下载当前「执行记录」所生成的内容。