公共资源概览
提供了一些常见的公开数据集、预训练模型以及公开的教程
HyperAI 提供了三种类型的公共资源：
- 公共数据集
- 公共教程
- 公共模型
公共数据集
机器学习模型的训练通常需要使用大量的标注数据，目前市面上有大量的公共数据集（如 PASCAL_VOC）方便机器学习从业者直接拿来使用。这些数据集有些规模比较巨大，为了方便用户直接在 HyperAI 平台使用（而不是自己去下载后上传），HyperAI 会周期性将这种通用的数据集通过「公共数据集」的形式提供给用户。
提示
当您把公共数据集中的数据以只读的方式绑定到容器中后，其数据集所用的空间不会占用个人相应的存储空间。
在「创建新容器」时，可以通过「绑定数据」将公共数据集绑定到容器中。
公共教程
公共教程提供了一些常见的教程资源，方便用户熟悉 HyperAI 的使用。用户可以通过「克隆」功能直接运行教程，快速学习相关内容。
公共模型
和公共数据集类似，市面上有大量的预训练模型可以用于迁移学习。这些预训练模型通常是通过大规模的数据集以及大量的算力训练得到的，同样可以在创建新容器时绑定到容器中使用。
权限
公开资源不支持批量下载，用户则必须通过数据绑定后访问该内容。