FRGC 全称 Face Recognition Grand Challenge，该数据集由 50,000 张图像组成，分为训练集和验证集。训练集用于训练算法，验证集用于在实验室环境中评估方法的性能。验证集包含来自 4,003 个 subject session 的数据。
Subject session 是每次收集人的生物特征数据时，拍摄的人的所有图像的集合，由四张受控静止图像、两张非受控静止图像和一张三维图像组成。受控图像是在摄影棚中拍摄的，是在两种光照条件下拍摄的、包含两种面部表情（微笑和中性）的全正面图像。三维图像由范围和纹理图像组成。三维图像是由 Minolta Vivid 900/910 系列传感器获取的。