주변화는 한 변수를 기반으로 다른 변수를 발견하는 방법입니다. 다른 변수의 가능한 값을 합산하여 해당 변수의 한계적 기여도를 결정합니다. 이 정의는 비교적 추상적이며, 아래에서는 관련 사례를 들어 설명합니다.

날씨가 행복에 미치는 영향을 이해해야 한다고 가정할 때, P(행복 | 날씨)를 사용하여 표현할 수 있습니다. 즉, 날씨 유형이 주어졌을 때, 개인의 행복 지수는 대략 얼마인가?

주변화는 우리가 원하는 확률량을 몇 가지 확률을 더하면 얻을 수 있고, 답(단일 값이나 분포)이 주어지면 원하는 속성을 얻을 수 있다는 것을 의미합니다. 또한 변수를 통합하거나 합산하는 것을 주변화라고도 합니다.

참고문헌:

확률 이론의 개념 분석: 주변화(소외)