주요 냄새 지도

주요 냄새 지도(POM)는 브라이언 K. 리와 그의 동료들이 2023년에 냄새의 화학 구조와 후각적 인지 특성 간의 연관성을 시뮬레이션하기 위해 개발한 혁신적인 도구입니다.주요 냄새 지도는 후각 지각의 다양한 작업을 통합합니다."Science" 저널에 게재된 "POM"은 그래프 신경망(GNN) 기술을 사용하여 냄새 분자의 화학 구조를 고차원 공간에 매핑하여 구조적 유사성보다는 인지적 유사성을 반영합니다. 이 방법은 훈련된 일부 인간 "후각 전문가"만큼 냄새의 품질을 설명하는 데 효과적이었으며, 냄새 강도와 냄새 간의 인지적 유사성을 예측하는 데 사용될 수 있습니다.

POM의 개발은 연구자들이 냄새의 분자적 특성과 지각적 특성을 일치시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 새로운 냄새 물질 개발에 강력한 뒷받침을 제공합니다. 연구진은 합성된 적이 없는 약 50만 개의 잠재적인 냄새 목록을 작성하고 POM에 매핑하여 냄새가 어떤지 확인했습니다. 이 공간을 탐사하려면 훈련된 인간 탐지기가 계속해서 냄새를 맡아 데이터를 수집해야 하는데, 이를 위해서는 약 70명이 1년 동안 지속적으로 냄새를 맡아야 합니다.

POM의 장점은 알려진 후각 계층과 거리 관계를 정확하게 표현할 수 있으며, 다양한 냄새 예측 작업으로 일반화할 수 있다는 점입니다. 기존의 화학정보학 모델과 비교했을 때, POM은 여러 후각 예측 작업에서 더 나은 성과를 보였으며, 구조-냄새 관계에 대한 일반화된 매핑을 성공적으로 인코딩했습니다. 이를 통해 냄새 예측에 대한 가능성이 광범위하게 열리고 디지털화된 후각의 길이 열렸습니다.