소프트 마진 극대화
소프트 마진 극대화주로 소프트 구간을 사용하여 최적의 솔루션을 찾는 최적화 방법입니다. 최적의 분리 초평면을 선택하는 것은 기하학적 간격을 최대화하는 방법을 기반으로 하는 최적화 문제입니다.
하지만 실제로는 학습 데이터 세트의 기하학적 간격을 최대화하려면 분류 초평면에 도달하는 모든 학습 샘플의 기하학적 간격이 이 값보다 커야 합니다. 하드 마진 최대화와 달리 소프트 마진 최대화는 여유 변수라는 개념을 추가합니다. 부드러운 여백을 사용하여 초평면을 나누면 최적 분류 초평면에 대한 이상치의 영향을 제거할 수 있습니다.