데이터 중력

데이터 중력은 저장소에 있는 데이터 양이 늘어나고 사용 횟수도 늘어날 때 발생합니다. 데이터 중력이란 데이터 본문이 애플리케이션, 서비스 및 기타 데이터를 끌어들이는 능력을 말합니다. 시간이 지남에 따라 데이터의 질과 양이 증가하여 이 데이터에 연결되는 애플리케이션과 서비스가 더 많아질 것입니다. 데이터가 풍부한 시스템은 더 많은 데이터를 끌어들이고, 이는 다시 데이터에 의존하는 애플리케이션을 끌어들이고, 이는 다시 더 많은 데이터를 끌어들인다는 증거가 늘어나고 있습니다.

이러한 맥락에서 중력은 소프트웨어, 서비스, 비즈니스 로직이 데이터의 품질(데이터 양)에 비해 데이터에 끌리는 방식으로 생각할 수 있습니다. 데이터의 양이 많을수록 더 많은 애플리케이션, 서비스 및 기타 데이터를 끌어들이고, 더 빠르게 끌어들입니다. 

실제로 데이터를 더 멀리, 더 자주 이동시키면 워크로드 성능에 영향을 줄 수 있으므로 데이터를 축적하고 관련 애플리케이션과 서비스를 근처에 배치하는 것이 합리적입니다. 이는 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션이 사용하는 데이터가 생성되고 저장되는 곳에 최대한 가깝게 위치해야 하는 이유 중 하나입니다.

하이퍼컨버전스는 데이터 중력의 개념을 설명하는 데 자주 사용되는 용어입니다. 하이퍼컨버지드 인프라에서는 컴퓨팅, 네트워크 및 가상화 리소스가 상용 하드웨어 상자 내의 데이터 스토리지와 긴밀하게 통합됩니다. 데이터의 양이 많을수록 다른 데이터와 연결되는 양도 많아지고, 데이터의 분석 가치도 커집니다.

데이터 중력의 역사

2010년에 제안되었습니다. 그는 조직이 한곳에 데이터를 수집하면 데이터가 "누적"된다고 믿습니다. 맥크로리는 데이터 중력이 클라우드로 이동하고 있다고 말했습니다. 점점 더 많은 내부 및 외부 비즈니스 데이터가 클라우드로 이동하거나 클라우드에서 생성됨에 따라 데이터 분석 도구도 점점 더 클라우드 기반이 되고 있습니다. 이 용어에 대한 그의 해석은 자연적으로 발생하는 데이터 중력과 법률, 제한, 조작된 가격 책정과 같은 외부 요인에 의해 발생하는 유사한 변화를 구분하는데, 맥크로리는 이를 인위적인 데이터 중력이라고 부른다. 

참고문헌

【1】https://www.techtarget.com/whatis/definition/data-gravity

【2】https://www.computerweekly.com/feature/Data-gravity-What-is-it-and-how-to-manage-it